| 講演名 | 1996/1/19 ロバスト適応トータル最小2乗法による音声強調 清水 淳也, 宮永 喜一, 栃内 香次, |
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| 抄録(和) | 本報告では, インパルス性雑音とガウス性白色雑音が混在する雑音環境下で計測された音声信号の適応的な強調アルゴリズムを提案する.筆者らはすでに, 白色雑音に埋もれた音声信号の場合, トータル最小2乗法とカルマンフィルタを組み合わせたアルゴリズムを用いることで信号強調が可能となることを報告している.このトータル最小2乗法はガウス性以外の雑音に対しても,ある程度の耐性は持つが,異常に大きな雑音が存在すると,その性能は著しく劣化することが知られている.そこで,本報告ではガウス性白色雑音に加えてインパルス性の雑音が存在する場合でもロバストなパラメータ推定が可能となるように,ゆう度比検定を導入し,異常に大きな雑音が存在する場合の観測信号を推定値で置き換えながら逐次処理を行う手法を提案する. このアルゴリズムを雑音環境での音声強調に応用し,その性能をシミュレーションにより示した. |
| 抄録(英) | An adaptive enhancement algorithm of speech disturbed by impulse noises and white Gaussian noises is proposed in this report. We have already proposed an enhancement algorithm of speech disturbed by white Gaussian noises using a total least squares algorithm and a Kalman filtering. Although the performance of the total least squares algorithm has the tolerance to the non-Gaussian noises, it is dramatically deteriorated when observed signals contain very large impulse noises. Hence, we propose a robust iterative parameter estimation algorithm which contains a likelihood ratio test to change an observed signal containing the impulse noise into an estimated signal. We apply the proposed algorithm to the enhancement of the speech signals disturbed by noises and show the performance through simulations. |
| キーワード(和) | 音声強調 / カルマンフィルタ / ロバスト推定 / トータル最小2乗法 / EMアルゴリズム / 白色ガウス雑音 / インパルス性雑音 |
| キーワード(英) | speech enhancement / Kalman filtering / robust estimation / total least squares algorithm / EM algorithm / white Gaussian noise / impulse noise |
| 資料番号 | SP95-124 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 1996/1/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ロバスト適応トータル最小2乗法による音声強調 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speech Enhancement using a Robust Adaptive Total Least Squares Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声強調 / speech enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | カルマンフィルタ / Kalman filtering |
| キーワード(3)（和/英） | ロバスト推定 / robust estimation |
| キーワード(4)（和/英） | トータル最小2乗法 / total least squares algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | 白色ガウス雑音 / white Gaussian noise |
| キーワード(7)（和/英） | インパルス性雑音 / impulse noise |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 清水 淳也 / Junya SHIMIZU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学 工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮永 喜一 / Yoshikazu MIYANAGA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学 工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 栃内 香次 / Koji TOCHINAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学 工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 1996/1/19 |
| 資料番号 | SP95-124 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 468 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |