| 講演名 | 1995/6/22 パラメータのスカラ量子化と混合分布HMMの次元独立演算による高速出力確率計算 山田 雅章, 山本 寛樹, 小坂 哲夫, 小森 康弘, 大洞 恭則, |
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| 抄録(和) | 対角共分散行列混合連続分布HMMを用いた音声認識における,高速な出力確率計算法を提案する.この方法は,1)入力パラメータのスカラ量子化によるテーブル参照,2)混合分布の出力確率計算を各次元で独立に計算することによる近似,の2つを組み合わせることによってHMMの出力確率の近似値を高速に得る方法である.また,尤度の大きい状態について近似を用いないで再計算し,尤度補正を行なうことによって,近似によって生じる認識率の低下を補償することが出来る.文認識実験(語彙数約1,000)の結果,認識率を損なうことなく,出力確率計算に要する計算時間が78%が削減されることがわかった.これは,音声認識処理全体として,69%の計算時間削減になる. |
| 抄録(英) | This paper presents an algorithm for high-speed output probability computation in a continuous mixture HMM speech recognizer with diagonal covariance matrices. The algorithm is composed of the following 3 steps : 1)scalar quantization of the input parameters, 2)approximation of the output probability using dimension independent multi-mixture computation and 3)output probability compensation with recalculation on the probable HMM states. Our experimental results using a sentense recognizer with about 1,000 vocabulary denote that the algorithm reduces 78% of the output probability computation without loss of recognition rate. On the whole speech recognition process, 69% of time was saved. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 混合連続分布HMM / 高速化 / スカラ量子化 / 次元独立混合分布 |
| キーワード(英) | speech recognition / continuous HMM / high-speed computation / scalar quantization / dimension independent multi-mixture |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 1995/6/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パラメータのスカラ量子化と混合分布HMMの次元独立演算による高速出力確率計算 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast Output Probability Computation Using Scalar Quantization and Dimension Independent Multi-mixture Computation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 混合連続分布HMM / continuous HMM |
| キーワード(3)（和/英） | 高速化 / high-speed computation |
| キーワード(4)（和/英） | スカラ量子化 / scalar quantization |
| キーワード(5)（和/英） | 次元独立混合分布 / dimension independent multi-mixture |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 雅章 / Masayuki Yamada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | キヤノン(株)情報メディア研究所 Media Technology Laboratory, Canon Inc. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 寛樹 / Hiroki Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | キヤノン(株)情報メディア研究所 Media Technology Laboratory, Canon Inc. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小坂 哲夫 / Tetsuo Kosaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | キヤノン(株)情報メディア研究所 Media Technology Laboratory, Canon Inc. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小森 康弘 / Yasuhiro Komori |
| 第 4 著者 所属（和/英） | キヤノン(株)情報メディア研究所 Media Technology Laboratory, Canon Inc. |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大洞 恭則 / Yasunori Ohora |
| 第 5 著者 所属（和/英） | キヤノン(株)情報メディア研究所 Media Technology Laboratory, Canon Inc. |
| 発表年月日 | 1995/6/22 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 122 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |