| 講演名 | 1996/6/14 音素決定木に基づく逐次状態分割法によるHM-Netの検討 堀 貴明, 加藤 正治, 伊藤 彰則, 好田 正統, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 限られた学習サンプルを用いて高精度かつ頑健なコンテキスト依存モデルを生成するために重要なことは,パラメータの共有関係をどのように決定するか,未知コンテキストをどのように扱うかである.逐次状態分割法(SSS)は,モデルの状態共有関係を自動的に決定する優れた手法であるが,未知コンテキストの扱いが十分ではなく,コンテキスト方向の分割にも問題がある.本報告では,逐次状態分割法のコンテキスト方向の状態分割過程に,音素決定木に基づくコンテキストクラスの分割を導入した新しいアルゴリズムを提案する.この手法により,高精度かつあらゆるコンテキストを表現可能なHM-Netの自動生成が可能となる.特定話者/不特定話者連続音素認識実験より,本手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | The important aspects of context-dependent acoustic modeling using a limited training data set for robust speech recognition are how to tie the model parameters and how to handle the unknown contexts. The Successive State Splitting algorithm (SSS) is a good method which design the topology of tied-state HMMs automatically, but it doesn't cover unknown contexts adequately and also has some problems in the contextual splits. In this paper, we propose a new SSS algorithm which includes the contextual splits based on the phonetic decision tree. This method is able to generate high accurate HM-Nets which can represent any contexts. In continuous phoneme recognition experiments, it is shown that the proposed method is effective. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 隠れマルコフモデル / コンテキスト依存モデル / 隠れマルコフ網 / 音素決定木 |
| キーワード(英) | speech recognition / hidden Markov model / context-dependent model / hidden Markov network / phonetic decision tree |
| 資料番号 | SP96-22 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
|---|---|
| 開催期間 | 1996/6/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音素決定木に基づく逐次状態分割法によるHM-Netの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on HM-Net using Successive State Splitting based on Phonetic Decision Tree |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov model |
| キーワード(3)（和/英） | コンテキスト依存モデル / context-dependent model |
| キーワード(4)（和/英） | 隠れマルコフ網 / hidden Markov network |
| キーワード(5)（和/英） | 音素決定木 / phonetic decision tree |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀 貴明 / Takaaki HORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山形大学工学部 Faculty of Engineering, Yamagata University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 正治 / Masaharu KATOH |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山形大学工学部 Faculty of Engineering, Yamagata University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伊藤 彰則 / Akinori ITO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山形大学工学部 Faculty of Engineering, Yamagata University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 好田 正統 / Masaki KOHDA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 山形大学工学部 Faculty of Engineering, Yamagata University |
| 発表年月日 | 1996/6/14 |
| 資料番号 | SP96-22 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 93 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |