| 講演名 | 1998/1/23 確率分布表現された特徴量を用いたノイズにロバストな音声認識 岩橋 直人, 包 洪長, 本田 等, 南野 活樹, 表 雅則, |
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| 抄録(和) | 本稿では、ノイズ環境下でのロバストな音声認識のための、ノイズの分布特性に関する情報を含む特徴量を用いる新しい手法について述べる。本手法では、各分析フレームの特徴量は、ノイズ音声中の推定された音声成分の確率密度関数を表わす。この推定された音声成分の確率密度関数の時系列と、クリーン音声のHidden Markov Modelを用いて、ノイズ音声の観測確率を計算する。なお、本手法ではSNRに関する情報を必要としない。提案されたアルゴリズムを用いた車内雑音環境下での大語彙単語認識実験の結果、Stochastic Featureを用いる提案手法により、nonlinear spectral subtractionよりも認識誤りが16～46%削減できることが確認された。 |
| 抄録(英) | We present a new approach for robust speech recognition under additive-noise environment, in which the characteristics of noise distribution are incorporated in features. The feature itself of each analysis frame has a stochastic form, which represents the probability density function of the estimated speech component in the noisy speech. Using the sequence of the probability density functions of the estimated speech components and Hidden Markov Modelling of clean speech, the observation probability of the noisy speech is calculated. In the whole process of the proposed approach, the explicit information on SNR is not used. The proposed method is evaluated by large vocabulary isolated word recognition under car noise environment, and is found to have clearly outperformed non-linear spectral subtraction, achieving between 16% and 46% reduction in recognition errors. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 特徴量 / 雑音 / Stochastic Feature |
| キーワード(英) | Speech recognition / Feature / Noise / Stochastic Feature |
| 資料番号 | SP97-97 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 1998/1/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 確率分布表現された特徴量を用いたノイズにロバストな音声認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic Representation of Features for Noise Robust Speech Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴量 / Feature |
| キーワード(3)（和/英） | 雑音 / Noise |
| キーワード(4)（和/英） | Stochastic Feature / Stochastic Feature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩橋 直人 / Naoto Iwahashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | ソニー(株)D21ラボラトリー D21 Laboratory Sony Corp. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 包 洪長 / Hongchang Pao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ソニー(株)D21ラボラトリー D21 Laboratory Sony Corp. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 本田 等 / Hitoshi Honda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ソニー(株)D21ラボラトリー D21 Laboratory Sony Corp. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 南野 活樹 / Katsuki Minamino |
| 第 4 著者 所属（和/英） | ソニー(株)D21ラボラトリー D21 Laboratory Sony Corp. |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 表 雅則 / Masanori Omote |
| 第 5 著者 所属（和/英） | ソニー(株)D21ラボラトリー D21 Laboratory Sony Corp. |
| 発表年月日 | 1998/1/23 |
| 資料番号 | SP97-97 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 505 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |