講演名 1997/12/11
正準相関分析法を音素代表ベクトルに適用した教師なし話者正規化
桜木 美春, 有木 康雄,
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抄録(和) 従来の不特定話者HMMは、観測空間上で個々の話者空間の存在を無視して作成されているため、出力確率の分布が広がり、認識率が低下するという問題が生じていた。この問題に対して本研究では、各話者ごとに話者空間を設定し、観測正準相関分析法を用いて基準話者と入力話者を対応づけることにより、HMMの出力確率分布の広がりを押さえている。また、教師あり話者正規化においては、入力話者は基準話者と同じ発話を話さなければならないという問題がある。この問題に対して本研究では、Viterbeアルゴリズムにより各話者の発話を音素ごとにセグメンテーションし、各話者の音素毎に代表ベクトルを求め、この代表ベクトルの対応付けを話者間で行う教師なし話者正規化法を提案している。
抄録(英) Conventional speaker-independent HMMs ignore the speaker differences and collect speech data in an observation space. This causes a problem that the output probability distribution of the HMMs becomes vague so that, it deteriorates the recognition accuracy. To solve this problem, we construct the speaker subspace for an individual speaker and correlate them by o-space canonical correlation analysis between the standard speaker and input speaker. In order to remove the constraint that input speakers have to speak the same sentences as the standard speaker in the supervised normalization, we propose in this paper an unsupervised speaker normalization method which automatically segments the speech data into phoneme data by Viterbi decoding algorithm and then associates the mean feature vectors of phoneme data between speakers by o-space canonical correlation analysis.
キーワード(和) 不特定話者HMM / 教師あり話者正規化 / 教師なし話者正規化 / Viterbeアルゴリズム
キーワード(英) speaker-independent HMMs / supervised speaker normalization / unsupervised speaker normalization / Viterbe decoding algorithm
資料番号 SP97-72
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 1997/12/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 正準相関分析法を音素代表ベクトルに適用した教師なし話者正規化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Unsupervised Speaker Normalization by Canonical Correlation Analysis to Phoneme Representation Vectors
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 不特定話者HMM / speaker-independent HMMs
キーワード(2)(和/英) 教師あり話者正規化 / supervised speaker normalization
キーワード(3)(和/英) 教師なし話者正規化 / unsupervised speaker normalization
キーワード(4)(和/英) Viterbeアルゴリズム / Viterbe decoding algorithm
第 1 著者 氏名(和/英) 桜木 美春 / Miharu Sakuragi
第 1 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 有木 康雄 / Yasuo Ariki
第 2 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
発表年月日 1997/12/11
資料番号 SP97-72
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 441
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日