講演名 2002/3/15
優先度付き帰納学習による仮説の順序化
辻田 孝介,
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抄録(和) 帰納推論は背景知識と観測事例から一般法則を導く学習法である。従来の帰納推論システムでは、学習過程において獲得した知識の優先順位はあまり考慮されていない。一方、実世界において人間は、学習した知識に優先順位をつけて順序化し利用する。そこで本研究では、観測事例に基いて帰納推論で得られた知識に優先度を付加し、仮説を順序化する学習方法を提案する。具体的には、知識ベースに新たな観測が与えられたとき、観測を帰結するルールの集合の説明構造を生成し、ベイズの定理を用いて定量的に仮説を順序化した。その結果、観測事例における概念の具体例の割合や例外の割合の変化によって、仮説の優先順位が動的に変化する学習結果が得られた。
抄録(英) Induction is a learning method for drawing a general rule from the background knowledge and observed examples. Existing induction systems do not consider priority relations between acquired knowledge. However, in the real world a person puts priorities over his knowledge and appropriately uses it. In this research, we propose a method for ordering inductive hypotheses based on observations. When a new observation is given to the background knowledge base, the explanation structure of the observation is produced and hypotheses are quantitatively ordered using Bayes theorem. As a result, the system can dynamically change the ranking of hypotheses according to the rate of the instances/exceptions of a concept in observations.
キーワード(和) 機械学習 / 帰納推論 / 確率推論 / 知識情報処理 / ベイジアンネット
キーワード(英) Machine Learning / Inductive Learning / Probabilistic Reasoning / Knowledge Information Processing / Bayesian Network
資料番号 KBSE2001-65
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2002/3/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 優先度付き帰納学習による仮説の順序化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Ordering Hypotheses by Prioritized Inductive Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(2)(和/英) 帰納推論 / Inductive Learning
キーワード(3)(和/英) 確率推論 / Probabilistic Reasoning
キーワード(4)(和/英) 知識情報処理 / Knowledge Information Processing
キーワード(5)(和/英) ベイジアンネット / Bayesian Network
第 1 著者 氏名(和/英) 辻田 孝介 / Kousuke TSUJITA
第 1 著者 所属(和/英) 和歌山大学大学
Faculty of Systems Engineering, Wakayama University
発表年月日 2002/3/15
資料番号 KBSE2001-65
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 743
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日