講演名 | 1999/8/5 VSFネットワークのパターン加算獲得問題への適用 掛本 喜詞, 中須賀 真一, |
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抄録(和) | システムが外界を認識しようとするとき、そのシステムは'世界'に関する情報を分節、統合化しなければならない。本論文では、システムがおかれてる状況に応じて外界情報の分節化を行うニューラルネットワークモデルであるVSFネットワークについて、その概要を紹介する。最初に、状況と情報コーディング関連性に関する考察を行う。次に、VSFネットワークの構造と処理方法に関して、その概要を紹介する。最後に、VSFネットワークをローバの障害物回避問題に適用し、その結果に関して考察を行う。 |
抄録(英) | When a system will recognize the around one, system requires segmenting or articulating information of the world. In this paper, we introduce a neural network model called VSF network for situated articulation. At first, we discuss situation and its relation to information coding. Next, we introduce the architecture and main procedure of the VSF network. Finally, we examine the validity of VSF-network model through the experiment which applies the VSF-network to path planning task rover. |
キーワード(和) | ニューラルネットワーク / カオスニューロ / 情報分節化 / 機械学習 |
キーワード(英) | Neural Networks / Chaotic Neural Network / Information articulation / Machine Learning |
資料番号 | KBSE99-8 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | KBSE |
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開催期間 | 1999/8/5(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | VSFネットワークのパターン加算獲得問題への適用 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A report on the VSF network for pattern additional task |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
キーワード(2)(和/英) | カオスニューロ / Chaotic Neural Network |
キーワード(3)(和/英) | 情報分節化 / Information articulation |
キーワード(4)(和/英) | 機械学習 / Machine Learning |
第 1 著者 氏名(和/英) | 掛本 喜詞 / yoshitsugu Kakemoto |
第 1 著者 所属(和/英) | 日本総合研究所 情報数理技術部 Dept.of Innformation and Mathematical Science,The Japan Research Institute,Limited |
第 2 著者 氏名(和/英) | 中須賀 真一 / Shinichi Nakasuka |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京大学 工学部 The faculty of engineering, The university of Tokyo |
発表年月日 | 1999/8/5 |
資料番号 | KBSE99-8 |
巻番号(vol) | vol.99 |
号番号(no) | 253 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |