講演名 1999/8/5
VSFネットワークのパターン加算獲得問題への適用
掛本 喜詞, 中須賀 真一,
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抄録(和) システムが外界を認識しようとするとき、そのシステムは'世界'に関する情報を分節、統合化しなければならない。本論文では、システムがおかれてる状況に応じて外界情報の分節化を行うニューラルネットワークモデルであるVSFネットワークについて、その概要を紹介する。最初に、状況と情報コーディング関連性に関する考察を行う。次に、VSFネットワークの構造と処理方法に関して、その概要を紹介する。最後に、VSFネットワークをローバの障害物回避問題に適用し、その結果に関して考察を行う。
抄録(英) When a system will recognize the around one, system requires segmenting or articulating information of the world. In this paper, we introduce a neural network model called VSF network for situated articulation. At first, we discuss situation and its relation to information coding. Next, we introduce the architecture and main procedure of the VSF network. Finally, we examine the validity of VSF-network model through the experiment which applies the VSF-network to path planning task rover.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / カオスニューロ / 情報分節化 / 機械学習
キーワード(英) Neural Networks / Chaotic Neural Network / Information articulation / Machine Learning
資料番号 KBSE99-8
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 1999/8/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) VSFネットワークのパターン加算獲得問題への適用
サブタイトル(和)
タイトル(英) A report on the VSF network for pattern additional task
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Networks
キーワード(2)(和/英) カオスニューロ / Chaotic Neural Network
キーワード(3)(和/英) 情報分節化 / Information articulation
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
第 1 著者 氏名(和/英) 掛本 喜詞 / yoshitsugu Kakemoto
第 1 著者 所属(和/英) 日本総合研究所 情報数理技術部
Dept.of Innformation and Mathematical Science,The Japan Research Institute,Limited
第 2 著者 氏名(和/英) 中須賀 真一 / Shinichi Nakasuka
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学 工学部
The faculty of engineering, The university of Tokyo
発表年月日 1999/8/5
資料番号 KBSE99-8
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 253
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日