講演名 1995/9/18
シンボル生成プロセスのモデル化
掛本 喜詞,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 機械学習の研究がこれまでに多数行われいるが、記号推論の基礎であるシンボルの生成に関する研究は少ない。本論文では知覚的データから推論系に適用可能なシンボルを生成するモデルを提案する。シンボルに関する認知科学的現象について考察を行った後、ニューラルネットワークに基づいたシンボル生成モデルを提案する。さらに、シンボル生成過程におけるダイナミックスについて考察を行う。
抄録(英) Although many studies about machine learning have been studied, there were a few studies about symbol generation that is base for the symbolic reasoning. In this paper, we propose a symbol generation model. The symbol on this study is generated from perceptual data, and it is applicable for any reasoning process. Firstly we discuss about symbol from a view point of cognitive science. And we propose a symbol generation model based on the neural network. Finery, we make a discussion about dynamics on symbol generation process.
キーワード(和) 認知科学 / 記号生成 / 概念生成 / ニューロコンピューティング
キーワード(英) Cognitive Science / Symbol Generation / Concept Generation / Neurocomputing
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 1995/9/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) シンボル生成プロセスのモデル化
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Model for Symbol Generation Process
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 認知科学 / Cognitive Science
キーワード(2)(和/英) 記号生成 / Symbol Generation
キーワード(3)(和/英) 概念生成 / Concept Generation
キーワード(4)(和/英) ニューロコンピューティング / Neurocomputing
第 1 著者 氏名(和/英) 掛本 喜詞 / Yoshitsugu Kakemoto
第 1 著者 所属(和/英) 日本総合研究所情報技術開発部
Information Technology and Development Department The Japan Research Institute, Limited
発表年月日 1995/9/18
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 238
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日