| 講演名 | 1997/9/27 特徴点検出に基づく心電図階層化圧縮 上村 友重, 中静 真, 菊池 久和, 牧野 秀夫, 石井 郁夫, |
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| 抄録(和) | 本論文では心電図波形の解析と圧縮を同時に実現する階層化心電図表現法を提案する. 階層化心電図表現法は, 多重スケールピーク解析による特徴点抽出に基づく表現である. 基本ウェーブレット関数に平滑化関数の2階導関数を用いたウェーブレット極大値表現である多重スケールピーク解析では, 心電図波形のP-QRS-T波の開始点, ピーク点, 終了点でウェーブレット極大値が発生する. さらに, これらのウェーブレット極大値は凸射影復元法の適用によって高精度の原信号復元を可能とするため, 多重スケールピーク解析は特徴点抽出と心電図圧縮を同時に実現できる. そこで, 極大値表現をR-R間隔、区分点座標、区分点付加情報、残りの極大値に階層化して心電図を効率的に蓄積・伝送する心電図階層化符号化を提案する. |
| 抄録(英) | This paper proposes a hierarchical ECG data representation by using multiscale peak analysis. The multiscale peak analysis is the wavelet maxima representation of which the basic wavelet functions correspond to the second derivative of a smoothing function. T the multiscale peak analysis represent turning points of ECG signals by the maxima of wavelet transforms in several scales. The decay of the wavelet maxima depend on the differentiability of detected turning points. We propose the detection algotithm for P-QRS-T waves by the decay of the wavelet maxima. Furthermore, the multiscale peak analysis has enough information to recover original signals. The ECG compression can be achieve by the multiscale peak analysis. We classify the positions and amplitude of maxima to 4 classes: (1) the position indicate peaks of R, (2) the position indicates the start and the stop position of P, T waves and peaks of Q, S waves, (3) the amplitude of maxima and (4) the remaining maxima. The ECG diagnosis is easily achieved with the primary data (1), (2) with small data amount. The original ECG data is recovered precisely with whole compressed data. The abnormal behavior of ECG will be easily search from the proposed hierarchical ECG data representation. |
| キーワード(和) | ウェーブレット変換 / 多重スケールピーク解析 / 区分点検出 / 心電図圧縮 |
| キーワード(英) | Wavelet transform / Multiscale peak analysis / Characteristic Points Analysis / ECG compression |
| 資料番号 | MBE97-78 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
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| 開催期間 | 1997/9/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | ME and Bio Cybernetics (MBE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特徴点検出に基づく心電図階層化圧縮 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical ECG Data Compression based on the Characteristic Points Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ウェーブレット変換 / Wavelet transform |
| キーワード(2)（和/英） | 多重スケールピーク解析 / Multiscale peak analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 区分点検出 / Characteristic Points Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 心電図圧縮 / ECG compression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上村 友重 / Tomoshige Kamimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Niigata University. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中静 真 / Makoto Nakashizuka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学生物システム応用科学研究科 Graduate School of Bio-Application and Systems Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 菊池 久和 / Hisakazu Kikuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 新潟大学工学部 Faculty of Engineering, NIigata University. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 牧野 秀夫 / Hideo Makino |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 新潟大学工学部 Faculty of Engineering, NIigata University. |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 石井 郁夫 / Ikuo Ishii |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 新潟大学自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Niigata University. |
| 発表年月日 | 1997/9/27 |
| 資料番号 | MBE97-78 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 292 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |