| 講演名 | 2000/10/17 新しいインパルス性雑音検出法を用いたPSWAフィルタ 松本 哲夫, 田口 亮, |
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| 抄録(和) | インパルス性雑音重畳画像の復元は, インパルス性雑音の影響を受けた画素を正確に推定し, その雑音を受けた画素のみをその周辺データから推定する方法が最も有効である.この方法は, 2つの過程により構成されている.過程1は, インパルス性雑音により劣化を受けている画素の検知を行い, 画像全体に対しインパルス性雑音の影響を受けている画素の位置のラベリングした画像である雑音位置画像を作成する過程である.過程2は, 雑音位置画像を用いてインパルス性雑音の影響を受けている画素に対してのみ, 処理点近傍の雑音の影響を受けていない画素だけを用いてフィルタ処理を行う過程である.この方法に属するものとして, 筆者らは既にPSWA(Progressive Switching Weighted Average)フィルタを提案している.本論文では, 過程1に新しいインパルス性雑音検知手法導入することにより, PSWAフィルタの性能向上を図ることが目的である.具体的には, 過程1のインパルス性雑音検知手法に既に提案されている2状態法を適用する.2状態法では, 処理点を中心とする単一窓のみでインパルス性雑音の検知を行っていたため, 画像中の構造物のコーナー等をインパルス性雑音と誤検知する可能性が大きい.そこで, 処理点を中心とする窓のみではなく, 処理点を含むすべての窓からの検知結果から総合的に処理点がインパルス性雑音かどうかを判断するマルチウィンド法を提案する.2状態法にマルチウィンド法を適用したマルチウィンド2状態法により, 過程1を構成することでPSWAフィルタの復元性能が向上することを明らかにする. |
| 抄録(英) | In this paper, a new filter is proposed, in order to restore images corrupted by salt-pepper impulse noise. The algorithm consists of two main processes : 1. Making a noise position image --an impulse detection algorithm is used before filtering, and make a noise position image ; 2. Filtering -- a corrupted image is filtered by using the noise position image. If we use the noise position image, we can filter only pixels which are corrupted by impulse noise with neighbor pixels which are not corrupted by noise. In this paper, we study the first process(i. e., detection). Performance of a noise position image depends on the accuracy of noise detection, There is a two-state method as superior technique in the noise detection technique. We adopt a two-state method as noise detection, furthermore, in this paper, we introduce a multi-window method into the first process. In the multi-window method, we judge the processed point is impulse or not from all of windows which is included a processed point. We show that the PSWA filter which used the proposed method is superior to conventional methods. |
| キーワード(和) | インパルス性雑音 / 雑音位置画像 / マルチウィンド法 / 2状態法 / PSWAフィルタ |
| キーワード(英) | impulse noise / noise position image / multi-window method / two state method / PSWA filter |
| 資料番号 | DSP2000-122,ICD2000-115,IE2000-67 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICD |
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| 開催期間 | 2000/10/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Integrated Circuits and Devices (ICD) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 新しいインパルス性雑音検出法を用いたPSWAフィルタ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The PSWA Filter by Using a New Impulse Noise Detection Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | インパルス性雑音 / impulse noise |
| キーワード(2)（和/英） | 雑音位置画像 / noise position image |
| キーワード(3)（和/英） | マルチウィンド法 / multi-window method |
| キーワード(4)（和/英） | 2状態法 / two state method |
| キーワード(5)（和/英） | PSWAフィルタ / PSWA filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松本 哲夫 / Tetsuo Matsumoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 武蔵工業大学工学部電気電子工学科 Electrical and Electronic Engineering, Musash Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田口 亮 / Akira Taguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 武蔵工業大学工学部電気電子工学科 Electrical and Electronic Engineering, Musash Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2000/10/17 |
| 資料番号 | DSP2000-122,ICD2000-115,IE2000-67 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 387 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |