| 講演名 | 1998/5/22 重み故障にフォールトトレラントな階層型ニューラルネットワークの構築 高浪 五男, 楊 雲平, |
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| 抄録(和) | 階層型ニューラルネットワーク(MNN)に断線故障やノイズを注入して学習を行うことによって耐故障性を獲得させる研究が従来研究されているが, これらの多くは結合線の断線故障に対する耐故障性を対象としている.本研究では, まず, 学習過程におけるMNNの結合線の重み分布が学習の初期設定でほぼどのような範囲にあるかを調べる.ついで, この範囲をもとに, それから予想される結合線の重みの範囲内で結合線の重みに故障を注入して学習を行う.注入する重みによって耐故障性がどのようになるかをシミュレーション実験により調べる.耐故障性の評価として, 各故障重みごとの必須結合線の個数を用いる.注入する重みを範囲の境界にしたとき, その範囲内のすべての重みについて必須結合線の個数は0になるという興味ある結果が得られた. |
| 抄録(英) | The methods for making multi-layered neural networks fault-tolerant by injecting intentinally the snapping of a wire or a noise into them have been studied in the literature. However, many of them considered the fault-tolerance for the snapping of wires. In this paper, first we investigate the distribution of weights in the learning process which depends on the initial one of weights. Next based on the result, the learning is performed by intentinally injecting faults to the weights. By simulation, we investigate how much MNN becomes fault-tolerant to the weight faults for the injected faults. The degree of faulttolerance is estimated by the number of essential links. An interesting result that the number of essential links becomes zero for faults of all the weights in the range of the injected faults is obtained. |
| キーワード(和) | 階層型ニューラルネットワーク / フォールトトレランス / 重み故障 / 故障注入 |
| キーワード(英) | multi-layerd neural network / fault-tolerance / weight fault / fault injection |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICD |
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| 開催期間 | 1998/5/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Integrated Circuits and Devices (ICD) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 重み故障にフォールトトレラントな階層型ニューラルネットワークの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Constructing of Fault-Tolerant Feedforward Neural Networks for Weight Faults |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型ニューラルネットワーク / multi-layerd neural network |
| キーワード(2)（和/英） | フォールトトレランス / fault-tolerance |
| キーワード(3)（和/英） | 重み故障 / weight fault |
| キーワード(4)（和/英） | 故障注入 / fault injection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高浪 五男 / Itsuo Takanami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手大学工学部 Department of Computer and Information Science, Iwate University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 楊 雲平 / Unpei Yoh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)芝通 Shibatsu Co., Ltd |
| 発表年月日 | 1998/5/22 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 66 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |