| 講演名 | 1998/5/22 多数決ニューロンを用いたパルス駆動型多層ニューラルネットワーク 肥川 宏臣, |
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| 抄録(和) | 本論文では, 信号レベルをパルス信号の周波数で表し, 多数決回路をニューロンに用いた, 学習機能つき多層ニューラルネットワークを提案している.多数決回路をニューロンとして用いることで, より精度の高い非線形関数が得られる.さらに, この多数決回路に付加回路を加えて, 非線形関数の形を変えられるようにしている.また, 信号レベルがパルス信号の周波数として表されるため, シナプス乗算は簡単な周波数変換回路として実装される.学習機能をハードウェアとして実装するために, バックプロパゲーションアルゴリズムを簡略化し, 実装している.提案するシステムをFPGAに実装し, 実験により動作確認を行っている. |
| 抄録(英) | In this paper, pulse mode multilayer neural network with on-chip learning is proposed. Neuron unit uses the voting circuit as the nonlinear adder to improve the nonlinear characteristic. Moreover, the voting circuit is modified to change the nonlinear characteristic. As the signal level is expressed by the frequency, synapse multipliers are replaced by simple frequency converters. The back propagation algorithm is modified for the on-chip learning. The proposed architecture is implemented on field programmable gate array (FPGA) and the various experiments are conducted. The experimental results show that the proposed neuron has a very good nonlinear function and good learning capabilities. |
| キーワード(和) | 多層ニューラルネットワーク / 多数決回路 / パルス駆動 / バックプロパゲーション / DDFS / FPGA |
| キーワード(英) | Multilayer neural network / voting circuit / pulse mode operation / back-propagation / DDFS / FPGA |
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| 研究会 | ICD |
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| 開催期間 | 1998/5/22(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Integrated Circuits and Devices (ICD) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多数決ニューロンを用いたパルス駆動型多層ニューラルネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pulse Mode Multilayer Neural Network with Voting Neurons |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多層ニューラルネットワーク / Multilayer neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 多数決回路 / voting circuit |
| キーワード(3)（和/英） | パルス駆動 / pulse mode operation |
| キーワード(4)（和/英） | バックプロパゲーション / back-propagation |
| キーワード(5)（和/英） | DDFS / DDFS |
| キーワード(6)（和/英） | FPGA / FPGA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 肥川 宏臣 / Hiroomi HIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大分大学知能情報システム工学科 Oita University |
| 発表年月日 | 1998/5/22 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 66 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |