| 講演名 | 1998/5/22 大規模並列処理向け多層ニューラルネットワークの構成 藤原 整, 高浪 五男, |
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| 抄録(和) | 多層ニューラルネットワーク(MNN)の規模が大きくなっても通信のオーバヘッドとファイン/ファンアウトが増加しないような, 各ニューロン間の結合数が3の局所結合MNNがすでに提案されている.これは各層のニューロンが1次元に配置され, 入力数Nに対して層数のオーダーがO(N)になる.本報告では, まず, 層数が一定以上増加すると, MNNの認識能力が著しく低下することを示す.そこで, 各層のニューロンの配置を2次元に変更した結合数が5のMNNを提案し, その層数のオーダーが0(√ |
| 抄録(英) | In order that communication overhead and fan-in/out of neurons do not increase as the scale of multi-layered neural networks (MNN) becomes larger, the locally connected MNN in which each neuron has only three connected neighbors in terms of fan-in or fan-out has already been proposed where neurons in each layer are laid in one dimension and the number of layers becomes O(N)for the number of inputs N. In this paper, first, we show that the recognition ability of MNN remarkably decreases as the number of layers increases beyond a certain one. Hence, we propose an MNN in which each neuron has five connected neighbors in terms of fan-in or fan-out and neurons in each layer are laid in two dimension. Then we show that the number of layers becomes O(√ |
| キーワード(和) | 階層型ニューラルネットワーク / 局所結合 / 大規模システム / 並列処理 |
| キーワード(英) | multi-layered neural network / locally connected / large-scale system / parallel processing |
| 資料番号 | |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICD |
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| 開催期間 | 1998/5/22(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Integrated Circuits and Devices (ICD) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大規模並列処理向け多層ニューラルネットワークの構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Construction of Feedforward Neural Networks for Large Scale Parallel Processing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型ニューラルネットワーク / multi-layered neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 局所結合 / locally connected |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模システム / large-scale system |
| キーワード(4)（和/英） | 並列処理 / parallel processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤原 整 / Hitoshi Fujiwara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)松下通信仙台研究所 Matsushita Communication Sendai R & D Labs.Co., Ltd. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高浪 五男 / Itsuo Takanami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手大学工学部 Department of Computer and Information Science, Iwate University |
| 発表年月日 | 1998/5/22 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 66 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |