講演名 2000/12/14
頑健な音声処理手法 : 多元信号の統合に基づく音声処理
武田 一哉,
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抄録(和) 音声信号の頑健な分析を実現する方法として, 同一音声をさまざまな方法で観測し, 得られた信号を統合することでより安定した情報を抽出する方法が関心を集めている.部分帯域毎にモデル化と確率計算を行ない、その結果を用いる方法が最も多く検討されている方法である。手法のアイディアは斬新であるが、大きな基本性能の改善が得られるには至っていない.本稿では、このマルチストリーム型の音声処理手法に関して研究動向と従来手法との関連を論じる
抄録(英) A new framework of robust speech processing, multiple observation and their integration is discussed. The basic scheme of the method is 1) capturing the properties of the speech through multi-stream signal representation, and 2) extracting reliable information by combining the multiple observations. Although the idea of the processing is new, the current improvement of the basic performance is not so high. In this report, the research trend, the relationship between the conventional methods and the multi-stream approaches, and the mathematical background of the method are discussed
キーワード(和) 音声認識 / マルチストリーム
キーワード(英) Speech recognition / Multi-Stream
資料番号 NLC2000-27,SP2000-75
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2000/12/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 頑健な音声処理手法 : 多元信号の統合に基づく音声処理
サブタイトル(和)
タイトル(英) Robust Speech Recognition through : Multiple Observations and their Integration
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 音声認識 / Speech recognition
キーワード(2)(和/英) マルチストリーム / Multi-Stream
第 1 著者 氏名(和/英) 武田 一哉 / Kazuya TAKEDA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Nagoya University
発表年月日 2000/12/14
資料番号 NLC2000-27,SP2000-75
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 520
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日