講演名 1998/7/24
共起関係を元にした動詞の意味分類の試み
玉野 健一, 松本 裕治,
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抄録(和) 事象の時間的な性質を捉える上で、事象の主たる伝達語彙範疇である動詞の意味の分類は重要である。ここでは、抽象的な意味分類とは異る方向から分類を行う試みとして、動詞を修飾する範疇である副詞との共起関係から動詞を分類することを試みた。その結果として、単なる共起情報だけでも、ある程度の傾向を掴むことはできることがわかった。
抄録(英) In order to understand temporal properties of events, classification of verbs, which mainly describe events, is important. Here, we try to classify verbs according to co-occurrence with adverbs, which modify verbs. As a result, we found that only with co-occurrence information, we can classify verbs, although it is a rough classification.
キーワード(和) 動作相 / 動詞 / 副詞 / 共起関係
キーワード(英) Aktionsart / verb / adverb / co-occurrence
資料番号 NLC98-18
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 1998/7/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 共起関係を元にした動詞の意味分類の試み
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study of classification of verbs according to co-occurring adverb
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 動作相 / Aktionsart
キーワード(2)(和/英) 動詞 / verb
キーワード(3)(和/英) 副詞 / adverb
キーワード(4)(和/英) 共起関係 / co-occurrence
第 1 著者 氏名(和/英) 玉野 健一 / Ken'iti TAMANO
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate school of information science, NAIST
第 2 著者 氏名(和/英) 松本 裕治 / Yuji MATSUMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate school of information science, NAIST
発表年月日 1998/7/24
資料番号 NLC98-18
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 210
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日