| 講演名 | 1996/3/22 比喩理解における顕著な属性の抽出 今井 豊, 石崎 俊, |
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| 抄録(和) | 本論文では、「TはVだ」という形の比喩表現を理解するときに必要となる顕著な属性を自動的に抽出する方法を提案する。まず、対象概念に対して、SD法実験で用いられる両極概念対を特徴の束として用意しておく。ここで特徴の束は、人間による連想実験の結果に基づいて構成される。そして、SD法実験の評定値をパラメータとして用いるニューラルネットワークを使用して、比喩文における二つの概念に共通の顕著な特徴を発見する。この手法を用いたシステムCOFFS によって、コンピュータが比喩表現を理解するための要素技術が実現されると考えられる。 |
| 抄録(英) | We propose an efficient method which automatically extracts salient features in a metaphorical expression, T is V. It uses a neural network mechanism and uses the result of human association experiments for the parameters of the mechanism. Providing each concept with a bundle of features calculated using Semantic Differential Method based on the association experiments, the system COFFS finds common features between topic and vehicle concepts in a given metaphor. The COFFS will lead to the automatic metaphor understanding system. |
| キーワード(和) | 比喩理解 / 特徴 / 連想実験 / ニューラルネットワーク / COFFS |
| キーワード(英) | metaphor understanding / feature / association experiment / neural network / COFFS |
| 資料番号 | NLC-95-80 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 1996/3/22(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 比喩理解における顕著な属性の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Salient Feature Extraction in Metaphor Understanding |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 比喩理解 / metaphor understanding |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴 / feature |
| キーワード(3)（和/英） | 連想実験 / association experiment |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | COFFS / COFFS |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今井 豊 / Yutaka IMAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学政策・メディア研究科 Graduate School of Media and Governance, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石崎 俊 / Shun ISHIZAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学政策・メディア研究科 Graduate School of Media and Governance, Keio University |
| 発表年月日 | 1996/3/22 |
| 資料番号 | NLC-95-80 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 601 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |