| 講演名 | 2002/1/22 ベイズフィルタによる円滑性追跡眼球運動のモデル化 田口 進也, 田端 宏充, 柴田 智広, 銅谷 賢治, 川人 光男, |
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| 抄録(和) | 円滑性追跡眼球運動において, サルや人間は複雑な視標ダイナミクスの予測, 学習をしていることが行動実験によって明らかにされている.我々は生理実験による知見と計算論的研究に基づいて, 視標を予測, 学習している座は大脳皮質MST野であると主張してきた.しかしながら, 曖昧な視覚刺激, あるいは複数の視覚刺激によっても円滑性追跡眼球運動は誘発され, 予測や学習という観点に基づいたモデルでは説明できない現象も数多く存在する.これらの現象は, 脳内で視標ダイナミクスと供に, 視標に対する曖昧さが表現されている可能性を示唆する.そこで本稿では, MST野細胞集団の活動分布は視標ダイナミクスの確率分布を符号化しているという仮説を立て, さらに確率分布を推定, 予測するベイズフィルタを円滑性追跡眼球運動の計算論的な枠組として提案する.本稿のモデルによっていくつかの円滑性追跡眼球運動の行動実験を定性的に再現することができた. |
| 抄録(英) | Behahioral experiments have shown that monkey and human predict and learn the target dyamics during smooth pursuit eye movements. Based on physiological experiments and computational models, we have proposed that the site of prediction and learning is in the area MST. However, smooth pursuit eye movements are also driven by insufficent or muliple visual simulus. Previous models based on optimal control theory fail to account for these behabiors. This indicates that not only target dynamics but also uncertainity is represented in the brain. In this paper, we propose that the population activity of the area MST encodes the probability of the target dynamics and model the smooth pursuit eye movements based on the Bayes filter which estimate and predict a probability distribution. Our model demonstrates some behavioral experiments. |
| キーワード(和) | ベイズフィルタ / 円滑性追跡眼球運動 / ポピュレーション符号 |
| キーワード(英) | Bayes filter / smooth pursuit eye movements / population coding |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2002/1/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイズフィルタによる円滑性追跡眼球運動のモデル化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Model of Smooth Pursuit Eye Movements Based on Bayes Filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズフィルタ / Bayes filter |
| キーワード(2)（和/英） | 円滑性追跡眼球運動 / smooth pursuit eye movements |
| キーワード(3)（和/英） | ポピュレーション符号 / population coding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田口 進也 / Shinya Taguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学:ATR人間情報科学研究所 第3研究室 NAra Institute of Science and Technology:ATR, Human Information Science Laboratories, Department 3 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田端 宏充 / Hiromitsu Tabata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学:産業技術総合研究所:日本学術振興会特別研究員 NAra Institute of Science and Technology:National Institute of Advanced Industrial Science and Technology:Research Fellow of Japan Society for Promotion Science |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 柴田 智広 / Tomohiro Shibata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 科学技術振興事業団 Creating the Brain, CREST, Japan Science and Technology Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 銅谷 賢治 / Kenji Doya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学:ATR人間情報科学研究所第3研究室:科学技術振興事業団 NAra Institute of Science and Technology:ATR, Human Information Science Laboratories, Department 3:Creating the Brain, CREST, Japan Science and Technology Corporation |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 川人 光男 / Mitsuo Kawato |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学:ATR人間情報科学研究所第3研究室 NAra Institute of Science and Technology:ATR, Human Information Science Laboratories, Department 3 |
| 発表年月日 | 2002/1/22 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 616 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |