講演名 2002/1/22
確率的情報処理と統計物理
井上 純一,
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抄録(和) 近年, 情報通信, 画像処理, 最適化技術等の大規模情報処理技術の必要性が高まっている.問題解決のために対象とするシステムを確率モデルで表現し, そのモデルに基づく確率的情報処理アルゴリズムを構成し, さらにはそのアルゴリズムの性能を評価するという一連の手続きに対する有効な方法論として統計力学が注目されつつある.本講演では, ベイズ統計を介して確率的情報処理と統計物理がいかに接点を持ち, 統計物理の方法で何ができるのかについて, 「システムの確率モデル化」平均場近似に基づく「アルゴリズムの構成」及びレプリカ法によるアルゴリズムの「統計的性能評価」という三つの視点から解説する.
抄録(英) Nowadays we all know the importance of massive information processing, including information and communication, image processing, optimization etc.. As a candidate of the effective tools to treat these problems, statistical mechanics has attracted a great deal of attention. Statistical mechanical technique enable us to construct some probabilistic algorithms to solve the problems which are represented by probabilistic models. In addition, by using statistical mechanics, we can evaluate the performance of the algorithms extensively. In this talk, I show the relation between the probabilistic information processing and statistical physics in terms of Bayesian statistics, and explain what can be done by statistical physics from three different view points, namely, probabilistic modeling of the system, constructing mean-field algorithm and evaluating the statistical performance by so-called replica method.
キーワード(和) 統計力学 / 確率モデル / ベイズ統計 / 平均場近似 / レプリカ法
キーワード(英) Statistical mechanics / Probabilistic model / Bayesian statistics / Mean-field approximation / Replica method
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2002/1/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 確率的情報処理と統計物理
サブタイトル(和)
タイトル(英) Probabilistic Information Processing and Statistical Physics
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 統計力学 / Statistical mechanics
キーワード(2)(和/英) 確率モデル / Probabilistic model
キーワード(3)(和/英) ベイズ統計 / Bayesian statistics
キーワード(4)(和/英) 平均場近似 / Mean-field approximation
キーワード(5)(和/英) レプリカ法 / Replica method
第 1 著者 氏名(和/英) 井上 純一 / Jun-ichi INOUE
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 2002/1/22
資料番号
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 616
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日