講演名 2002/1/21
視覚的注意のパルスニューラルネットワークモデル
齋木 潤, 小池 耕彦,
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抄録(和) 短時間に生起する視覚的注意の諸過程の説明にパルスニューラルネットワークが有効である.積分発火ニューロンモデルが後シナプス電位成分の時定数によりパルスのカウンタとしても同期検出器としても機能するという特性を利用すると注意の様々な機能が実現できる.スパイクの時空間相関を利用した選択的注意のモデルではニューロンモデルの時間特性を利用して, 同期発火の生成を実現した.刺激情報の顕著性に基づく注意の移動メカニズムのモデルでは顕著性マップ自身の時空間的ダイナミクスを用いて注意の移動を実現した.両モデルとも, 視覚的注意の基本的な神経生理学データ, 心理データを再現することが可能であった.
抄録(英) Pulsed neural networks can account for the rapid internal dynamics of visual attention. Integrate-and-fire neuron can function as either a spike counter or a coincidence detector, depending on the time constant of the postsynaptic potential. A model for selective visual attention based on temporal tagging used the temporal property of the neuron models to generate synchronous firing without rate modulation. A model for the saliency map shifts the focus of attention using the internal dynamics of the map alone. Both models could account for the basic findings of visual attention research in neurophysiology and psychology.
キーワード(和) パルスニューラルネットワーク / 積分発火ニューロン / 視覚的注意 / 顕著性マップ
キーワード(英) Pulsed neural network / Integrate-and-fire neuron / visual attention / saliency map
資料番号 NC 2001-83
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2002/1/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 視覚的注意のパルスニューラルネットワークモデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Pulsed neural network models for visual attention
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パルスニューラルネットワーク / Pulsed neural network
キーワード(2)(和/英) 積分発火ニューロン / Integrate-and-fire neuron
キーワード(3)(和/英) 視覚的注意 / visual attention
キーワード(4)(和/英) 顕著性マップ / saliency map
第 1 著者 氏名(和/英) 齋木 潤 / Jun SAIKI
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学大学院情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 小池 耕彦 / Takahiko KOIKE
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学大学院情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
発表年月日 2002/1/21
資料番号 NC 2001-83
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 615
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日