講演名 2001/6/22
遺伝的前処理を用いたニューラルネットワークによる降雨予測
伊藤 征嗣, 満倉 靖恵, 福見 稔, 赤松 則男,
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抄録(和) 本稿ではニューラルネットワーク(Neural Network;NN)と遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm;GA)を用いて降雨の予測を行う. GAを用いて必要なデータを選び出し, NNを用いてGAで選び出されたデータを用いて学習し, 降雨の予測を行う. GAについては, 実数値GAを用いることでそのデータの優先度を決定し, 決定された優先度から本当に必要なデータのみを決定し, 選ばれたデータをNNに学習させることで最小個数の入力属性で高い予測精度を達成できるシステムの構築法を提案する. さらに, 提案した降雨予測システムの有効性を検証するために, 実際の気象データに対する計算機シミュレーションを行なう.
抄録(英) In this paper, rainfall is predicted by a Neural Network(NN) and a Genetic Algorithm(GA). GA selects data needed to predict the rainfall. NN learns and predicts it using attributes selected by GA. The real-coded GA is used to decide data priority, and data really needed for the rainfall forecast is selected based on the priority. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed rainfall prediction system, computer simulations are performed for real weather data.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / 実数値GA / 降雨予測
キーワード(英) Neural Network / Real-Coded GA / Rainfall Forecast
資料番号 NC2001-33
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2001/6/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 遺伝的前処理を用いたニューラルネットワークによる降雨予測
サブタイトル(和)
タイトル(英) Rainfall Forecast Using a Neural Network with a Real-Coded Genetical Preprocessing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(2)(和/英) 実数値GA / Real-Coded GA
キーワード(3)(和/英) 降雨予測 / Rainfall Forecast
第 1 著者 氏名(和/英) 伊藤 征嗣 / Seiji Ito
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information Science & Intelligent Systems, Faculty of Engineering University of Tokushima
第 2 著者 氏名(和/英) 満倉 靖恵 / Yasue Mitsukura
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information Science & Intelligent Systems, Faculty of Engineering University of Tokushima
第 3 著者 氏名(和/英) 福見 稔 / Minoru Fukumi
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information Science & Intelligent Systems, Faculty of Engineering University of Tokushima
第 4 著者 氏名(和/英) 赤松 則男 / Norio Akamatsu
第 4 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information Science & Intelligent Systems, Faculty of Engineering University of Tokushima
発表年月日 2001/6/22
資料番号 NC2001-33
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 154
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日