| 講演名 | 2001/6/22 3層リカレントニューラルネットワークの汎化能力に関する研究 二宮 洋, 佐々木 綾子, |
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| 抄録(和) | 本研究では, フィードバック結合を有する3層ニューラルネットワーク(3層リカレントニューラルネットワーク, 3LRNN)の汎化能力について考察する. 3LRNNとは入力層-中間層間にフィードフォワード結合を持ち, 中間層-出力層間にフィードバックを有する3層のニューラルネットワークである. 3LRNNの汎化能力と同規模の3層フィードフォワードニューラルネットワーク(3LFNN)の汎化能カをシミュレーションにより比較し, 3LRNNが3LFNNと同程度, もしくは, ニューロンの入出力特性によってはそれ以上の汎化能力を持つことを示す. 最後に, バックプロパゲーション法では学習が不可能な, ステップ関数をニューロンの入出力特性として持つ3LRNNの学習を行い, その汎化能カについて調べる. |
| 抄録(英) | In this paper, we study generalization ability of 3-layer recurrent neural networks(3LRNN). 3LRNN are composed of the both of the feed-forward the feedback connections. The generalization ability of 3LRNN is compared with one of 3-layer feed-forward neural networks through the computer simulations. It is shown that 3LRNN are not only almost equivalent to 3LFNN but also much superior to one on a certain condition from the viewpoint of the generalization capability. Furthermore, we investigate the generalization ability of 3LRNN with the neurons that have the step functions as the transfer functions. |
| キーワード(和) | 3層リカレントニューラルネットワーク / フィードバック結合 / 汎化能力 |
| キーワード(英) | 3-layer recurrent neural networks / Feedback connections / Generalization ability |
| 資料番号 | NC2001-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2001/6/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3層リカレントニューラルネットワークの汎化能力に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Generalization Ability of 3-Layer Recurrent Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 3層リカレントニューラルネットワーク / 3-layer recurrent neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | フィードバック結合 / Feedback connections |
| キーワード(3)（和/英） | 汎化能力 / Generalization ability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 二宮 洋 / Hiroshi NINOMIYA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学工学部情報工学科 Department of Information Science, Faculty of Engineering, Shonan Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐々木 綾子 / Ayako SASAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学工学部情報工学科 Department of Information Science, Faculty of Engineering, Shonan Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2001/6/22 |
| 資料番号 | NC2001-31 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 154 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |