講演名 2001/6/21
ニューラルネットワークを用いた流氷認識
田所 智, 福見 稔, 赤松 則男,
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抄録(和) 近年, 人工衛星を利用したリモートセンシング技術の向上に伴い, 地球表面の対象地域を広範囲にわたり観測することができる. 人工衛星に搭載されているセンサは, 光学センサとマイクロ波センサに大別できる. 本稿で用いるマイクロ波センサの特徴として, 大気中の雲や水分に影響されずに, 地表の状態を詳しく観測することができる. しかし, 光学センサから得られる画像に比べ, 情報量が低い性質がある. 本稿では, マイクロ波センサである合成開口レーダの情報のみで, 流氷検出を試みる. また, SAR画像から抽出する特徴として, フーリエスペクトルと濃度共起行列を用いて, その比較を行う. 識別は3層のニューラルネットワークにより行い, 誤差逆伝播法により学習する.
抄録(英) In recent years, in connection with the improvement in remote-sensing technology using the artificial satellite, regions on the surface of the earth can be broadly observed. The sensors loaded in the artificial satellite can be divided roughly into an optical sensor and a microwave sensor. As a characteristic of the microwave sensor used by this research, the state of surface of the earth can be observed in detail, without being influenced by cloud and moisture in the atmosphere. However, compared with images obtained from the optical sensor, there is the characteristic in which the amount of information is low. In this research, the validity of drift-ice detection is verified only by using the information on the synthetic aperture radar which is the microwave sensor.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / リモートセンシング / SAR(合成開口レーダ) / 流氷認識
キーワード(英) neural network / remote-sensing / SAR / drift-ice recognition
資料番号 NC2001-17
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2001/6/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューラルネットワークを用いた流氷認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Drift-ice recognition using neural network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(2)(和/英) リモートセンシング / remote-sensing
キーワード(3)(和/英) SAR(合成開口レーダ) / SAR
キーワード(4)(和/英) 流氷認識 / drift-ice recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 田所 智 / Satoru Tadokoro
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Dept. of Information Science and Intelligent Systems, University of Tokushima
第 2 著者 氏名(和/英) 福見 稔 / Minoru Fukumi
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Dept. of Information Science and Intelligent Systems, University of Tokushima
第 3 著者 氏名(和/英) 赤松 則男 / Norio Akamatsu
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Dept. of Information Science and Intelligent Systems, University of Tokushima
発表年月日 2001/6/21
資料番号 NC2001-17
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 153
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日