講演名 2001/5/18
BPFPとNNを用いた雑音環境下でのピッチ抽出性能の評価
宮林 穎夫, 船田 哲男,
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抄録(和) 本論文では, 我々が提案する帯域フィルタ対(BPFP)バンクを利用する方法(BPFP法)やBPFPバンクとニューラルネットワーク(NN)を組み合わせた方法(BPFP-NN法)において, 耐雑音性の向上策として, パワースペクトルの周波数方向の傾斜を3値化するための閾値をBPFP内に導入する. 白色雑音やピンク雑音を付加した実音声に対して, BPFP法, BPFP-NN法による有声/無声判定およびピッチ抽出がどのような性能を示すかを, 変形相関法などの既存の方法と比較し検討する. 実験の結果,BPFP法, BPFP-NN法は変形相関法などと比べて遜色のない有声/無声判定付きピッチ抽出法であることがわかった.
抄録(英) In this work, we study a pitch extraction method with U/V classification using bank of bandpass filter pairs (BPFP), or combining bank of BPFP with neural network (BPFP-NN), in performance with respect to addition of white/pink noise, as compared with modified autocorrelation (MAUT) analysis, when a threshold by which plus, zero or minus slope of frequency direction in power spactrum is ternarized is introduced into BPFP as measures against the influence of noise. The results of experiments show that BPFP and BPFP-NN methods introduced a thruhold into BPFP are by no means inferior to MAUT method in noisy enviromnents.
キーワード(和) 雑貨 / 有声/無声判定付きピッチ抽出 / BPFP対バンクー / NN
キーワード(英) noise / pitch extraction with U/V classification / bank of BPFP pairs / NN
資料番号 NC2001-2
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2001/5/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) BPFPとNNを用いた雑音環境下でのピッチ抽出性能の評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Robust Pitch Estimation Using BPFP and NN in Noisy Environments
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 雑貨 / noise
キーワード(2)(和/英) 有声/無声判定付きピッチ抽出 / pitch extraction with U/V classification
キーワード(3)(和/英) BPFP対バンクー / bank of BPFP pairs
キーワード(4)(和/英) NN / NN
第 1 著者 氏名(和/英) 宮林 穎夫 / Hideo MIYABAYASHI
第 1 著者 所属(和/英) 富山商船高等専門学校情報工学科
Toyama Maritime and Technology College
第 2 著者 氏名(和/英) 船田 哲男 / Tetsuo FUNADA
第 2 著者 所属(和/英) 金沢大学工学部情報システム工学科
Faculty of Engineering, Kanazawa University
発表年月日 2001/5/18
資料番号 NC2001-2
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 94
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日