講演名 2001/3/16
GHA学習則による△Σ変調に基づくパルスニューロンのハードウェア実装
村橋 善光, 太田 祐矢, 道木 慎二, 大熊 繁,
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抄録(和) パルスニューロンは, ニューロン間を1本の結線のみで情報を伝達できるので, 回路規模の面からハードウェア実装に有利である. その際, 並列演算を念頭において回路規模を抑えつつ演算精度を確保することが鍵となる. そこで, 我々は△Σ変調に基づくパルスニューロンモデル(DSM-PN)を提案した. DSM-PNは簡単な回路で実現できるうえに, 精度良く多次元加算・重み乗算を実現できる. 本稿では, 1bit bipolar形式のDSM-PNについて検討した. また, 本手法の有効性を確かめるために, 主成分分析(PCA)の学習則であるGHA(Generalized Hebbian Algorithm)を組み込み, 浮動小数点演算ユニットを使用する場合と同等の結果が得られることを示した.
抄録(英) Pulsed Neuron(PN)can transfer information with only 1-line connection between two neurons. Therefore, PN is effective for hardware implementation from the viewpoint of circuit scale. Then it's important to keep the circuit scale as same as to operate precisely in consideration of parallel computation. Formerly, we proposed a novel Pulsed Neuron model based on △Σ modulation(DSM-PN). DSM-PN consists of simple circuit, and operate multi-input smmantion and weight multiplication precisely. In this article, we discuss 1 bit bipolar type DSM-PN. In addition , we implemented GHA which is learning rule of PCA to demonstrate usefulness of the proposed method. And simulation resuits for GHA is comparable to one by floating-point unit.
キーワード(和) PCA / GHA / パルスニューロン / △Σ変調 / ハードウェア実装
キーワード(英) PCA / GHA / △Σ modulation / Pulsed Neuron / Hardware Implementation
資料番号 NC2000-177
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2001/3/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) GHA学習則による△Σ変調に基づくパルスニューロンのハードウェア実装
サブタイトル(和)
タイトル(英) Hardware Implementation of Pulsed Neuron with GHA learning rule based on ΔΣ modulation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) PCA / PCA
キーワード(2)(和/英) GHA / GHA
キーワード(3)(和/英) パルスニューロン / △Σ modulation
キーワード(4)(和/英) △Σ変調 / Pulsed Neuron
キーワード(5)(和/英) ハードウェア実装 / Hardware Implementation
第 1 著者 氏名(和/英) 村橋 善光 / Yoshimitsu MURAHASHI
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学工学部 電気電子・情報工学科
Dept. of Electrical and Electronic Eng. and Information Eng., School of Eng., Nagoya University
第 2 著者 氏名(和/英) 太田 祐矢 / Yuya OOTA
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院工学研究科 電気工学専攻
Dept. of Elctrical Eng., Graduate School of Eng., Nagoya University
第 3 著者 氏名(和/英) 道木 慎二 / Shinji DOKI
第 3 著者 所属(和/英) 三重大学工学部 電気電子工学科
Dept. of Electrical and Electronic Eng., Fac. of Eng., Mie University
第 4 著者 氏名(和/英) 大熊 繁 / Shigeru OKUMA
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院工学研究科 電気工学専攻
Dept. of Elctrical Eng., Graduate School of Eng., Nagoya University
発表年月日 2001/3/16
資料番号 NC2000-177
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 688
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日