講演名 | 2001/3/16 発火タイミング依存性Hebb学習によるシナプス荷重分布の変化を記述する厳密なFokker-Planck方程式を用いた学習結果の予測 加藤 英之, 深井 朋樹, |
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抄録(和) | Song et al.(2000)はシナプス前細胞の発火と後細胸の発火の時刻の前後関係と隔たりに依存して変化の方向と程度が変わる可塑性に基づく学習を積分発火型神経細胞モデルシミレーションで調べた. 我々は同じ系をFokker-Planck方程式を使って調べ, 学習の結果落ち着くシナプス強度の分布の関数系を解析的に導いた. 我々の方法は任意のタイミング依存型Hebb学習に応用できることを示す. |
抄録(英) | Song et al. (2000)performed numerical simulations based on leaky integrate-and-fire neuron model and showed that the spike-timing-dependent plasticity leads to the bimodal synaptic distribution and that an intrinsic regulatory mechanism is working to keep the neural activity moderate. We use the rigorous Fokker-Planck equation to study the same system and reproduce their result. Our method is advantageous in that it can be applied to any types of the spike-timing-dependent plasticity. |
キーワード(和) | タイミング依存可塑性 / フォッカープランク方程式 / 確率過程 / 学習 |
キーワード(英) | STDP / Fokker-Planck equation / stochastic process / learning |
資料番号 | NC2000-165 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2001/3/16(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 発火タイミング依存性Hebb学習によるシナプス荷重分布の変化を記述する厳密なFokker-Planck方程式を用いた学習結果の予測 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Prediction of the distribution of the synaptic strength reached by the spike-time-dependent plasticity using rigorous Fokker-Planck equation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | タイミング依存可塑性 / STDP |
キーワード(2)(和/英) | フォッカープランク方程式 / Fokker-Planck equation |
キーワード(3)(和/英) | 確率過程 / stochastic process |
キーワード(4)(和/英) | 学習 / learning |
第 1 著者 氏名(和/英) | 加藤 英之 / Hideyuki Cateau |
第 1 著者 所属(和/英) | 科学技術振興事業団 戦略基礎研究プロジェクト Core Research for the Evolutional Science and Technology Program(CREST), JST |
第 2 著者 氏名(和/英) | 深井 朋樹 / Tomoki Fukai |
第 2 著者 所属(和/英) | 科学技術振興事業団 戦略基礎研究プロジェクト:玉川大学 工学部 Core Research for the Evolutional Science and Technology Program(CREST), JST:Dept of Info-Communication Engineering, Lab. for Mathsmatical Information Engineering Tamagawa Univ. |
発表年月日 | 2001/3/16 |
資料番号 | NC2000-165 |
巻番号(vol) | vol.100 |
号番号(no) | 688 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 7 |
発行日 |