| 講演名 | 2001/3/15 RBFネットワークにおける再学習を必要としない中間細胞併合法 山口 暢彦, 山内 康一郎, 石井 直宏, |
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| 抄録(和) | 本論文では, 複数個の中間細胞の併合を行ない, 適切な中間細胞のみによって構成される人工神経回路網を構築する手法を提案する. 提案手法では, 中間細胞併合以前の人工神経回路網の出力形状を極力変化させることなく中間細胞の併合を行う. こうして中間細胞の併合を行なうことにより, 従来の単一細胞に対してのみ削除を働きかける中間細胞削減手法よりも, 冗長な中間細胞を捜し出す能力に優れた, 細胞数削減効果の高い中間細胞削減手法を提案する. |
| 抄録(英) | It is well known that we must setup appropriate number of hidden units for neural networks to make the generalization ability of the neural network maximum. In this paper, we propose a method for reducing the number of hidden units for RBF networks, which have already finished the learning of sample patterns. In this method, the RBF network does not relearn the sample patterns during the reduction process, so this method can be applied to several fields, where the system has no capacity to store the sample patterns. For example, this system can be used for reducing the number of hidden units of the network which has learned an environment by reinforcement learning. |
| キーワード(和) | 構造学習 / 併合 / RBFネットワーク / 人工神経回路網 |
| キーワード(英) | Structural Learning / Merge / RBF network / Neural Network |
| 資料番号 | NC2000-130 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2001/3/15(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | RBFネットワークにおける再学習を必要としない中間細胞併合法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method for merging hidden units of RBF networks without relearning of sample patterns |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 構造学習 / Structural Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 併合 / Merge |
| キーワード(3)（和/英） | RBFネットワーク / RBF network |
| キーワード(4)（和/英） | 人工神経回路網 / Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 暢彦 / Nobuhiko YAMAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学知能情報システム学科 Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山内 康一郎 / Koichiro YAMAUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科システム情報工学 Information, Electronics and Systems Engineering, Graduate School of Engineering, Hokkaido University. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石井 直宏 / Naohiro ISHII |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学知能情報システム学科 Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2001/3/15 |
| 資料番号 | NC2000-130 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 687 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |