講演名 2001/2/2
階層型ニューラルネットワークを用いた多視点画像からの三次元形状復元
大野 昌良, 熊沢 逸夫,
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抄録(和) 階層型ニューラルネットワークの学習機能を利用した多視点画像から三次元オブジェクトモデルを生成する手法を示す。このニューラルネットワークはモデルの形状や投影方向等をパラメータとして含んでおり、投影画上の座標値x、yを入力したときに対応する位置の投影画像画素値を出力する。三次元オブジェクトを複数の方向から投影した実画像を用意し、ニューラルネットワークの出力が実画像に近づくように形状パラメータを学習する。学習方式に各種の工夫を導入し、少数個の投影画像から能率良く三次元オブジェクトモデルを生成する。
抄録(英) In this paper, we present a 3D shape modeling method using the learning capability of multi-layer neural network. The network includes polygon parameters and view parameters as its connection weights. It generates projected images for specied view points. The learning capability is used to update the polygon parameters and view parameters so that the camera parameters are automatically estimated and the computed projection images would approximate observed images for corresponding view points. Color information is effectively introduced so that the correct 3D shape is reconstructed from a small number of views.
キーワード(和) 三次元形状復元 / 多視点画像 / カメラキャリブレーション / ニューラルネットワーク / 誤差逆伝搬法
キーワード(英) 3D reconstruction / Multiple views / Camera calibration / Neural network / Error back propagation
資料番号 NC2000-98
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2001/2/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 階層型ニューラルネットワークを用いた多視点画像からの三次元形状復元
サブタイトル(和)
タイトル(英) 3D shape representation by a neural network and reconstruction of a 3D shape from its multiple views
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 三次元形状復元 / 3D reconstruction
キーワード(2)(和/英) 多視点画像 / Multiple views
キーワード(3)(和/英) カメラキャリブレーション / Camera calibration
キーワード(4)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural network
キーワード(5)(和/英) 誤差逆伝搬法 / Error back propagation
第 1 著者 氏名(和/英) 大野 昌良 / Masayoshi Ohno
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
Department of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 熊沢 逸夫 / Itsuo Kumazawa
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
Department of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2001/2/2
資料番号 NC2000-98
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 618
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日