| 講演名 | 2001/2/2 形状表現ニューラルネットワークによるエッジの高品位表現 古畑 彰夫, 熊沢 逸夫, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では、特定の形状情報を表現する形状記述素子からなる階層型ニューラルネットワークを利用して形状の抽出を行う手法について、計算量低減化のための工夫を提案する。符号化対象となる形状に対して一つのネットワークを構築し、形状記述素子のパラメータを学習により調整することで形状を表す画像の座標値x、yの入力に対し、その座標の画素値を出力するネットワークを獲得する。この際にHough変換を用いて画像内の構造を粗く検出し、学習の初期値として用いることで学習の高精度化を図る。基礎的な形状に対する抽出実験を行い本手法の有効性を検証した。 |
| 抄録(英) | In this report, we present a coding method for edges using the multi-layer neural network in which neurons representing basic boundarys(ellipse and line)are combined to represent complex boundaries. The parameters of these basic boundaries are computed quickly and accurately by applying back propagation learning to initial values obtained by Hough transform. The rough parameters obtained by Hough transform are adjusted by learning argorithm of neural network. By conducting basic experiments, we verify the effectiveness of the system. |
| キーワード(和) | 画像符号化 / 構造表現 / Hough変換 |
| キーワード(英) | Image Coding / Shape discription / Hough transform |
| 資料番号 | NC2000-97 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2001/2/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 形状表現ニューラルネットワークによるエッジの高品位表現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast and accurate edge extraction by shape representation neural network with initial parameters by Hough transform |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像符号化 / Image Coding |
| キーワード(2)（和/英） | 構造表現 / Shape discription |
| キーワード(3)（和/英） | Hough変換 / Hough transform |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古畑 彰夫 / Akio Furuhata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 熊沢 逸夫 / Itsuo Kumazawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2001/2/2 |
| 資料番号 | NC2000-97 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 618 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |