| 講演名 | 2001/2/1 階層型ニューラルネットワークにおける荷重係数値の量子化に基づいた学習データの選択と再学習 渡邊 栄治, |
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| 抄録(和) | 本報告では, 階層型ニューラルネットワーク(階層型NN)における荷重係数値の量子化処理に基づいて, 学習データの選択, 再学習および階層型NNの構造化を行なうため手法を提案する.ここでは, 学習データの選択と階層型NNの構造化に際して, 学習データを表現するために必要なデータ量と学習データを分類するために必要なデータ量の両者のバランスに基づいた考え方を導入している.提案する学習法では, (i)荷重係数値の冗長な量子化ビット数の低減, (ii)量子化処理による学習データの限定化, などの処理によって階層型NNの構造化が実現される.最後に, いくつかのパターン分類問題への適用結果から, 提案手法により階層型NNの構造化と学習データに対するタスク分割が実現できることを具体的に示す. |
| 抄録(英) | In this report, methods for selection, re-learning of learning data, and structurization of multilayered neural networks(NNs)based on the quantization procedure of weights in NNs are newly propoed. Here an idea concerning with the balance between the size of the learning data and the size of a NN is introduced. In the proposed learning algorithm, by using the following procedures ; (i)the reduction of the number of the quantization bits and(ii)the limitation of the learning data by the quantization processing, the structurization of NNs can be realizaed. Finally, we apply the proposed learning algorithm for classfication problems and show its structurization and task-decomposition abilities concretely. |
| キーワード(和) | 階層型ニューラルネットワーク / 荷重係数 / 量子化 / 選択 / 再学習 / 汎化能力 |
| キーワード(英) | Multi-layered neural network / Weights / Quantization / Selection / Re-Learning / Generalization ability |
| 資料番号 | NC2000-91 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2001/2/1(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層型ニューラルネットワークにおける荷重係数値の量子化に基づいた学習データの選択と再学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Selection and Re-Learning of Learning Data based on Quantization of Weights in Multi-Layered Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型ニューラルネットワーク / Multi-layered neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 荷重係数 / Weights |
| キーワード(3)（和/英） | 量子化 / Quantization |
| キーワード(4)（和/英） | 選択 / Selection |
| キーワード(5)（和/英） | 再学習 / Re-Learning |
| キーワード(6)（和/英） | 汎化能力 / Generalization ability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 栄治 / Eiji Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 甲南大学理学部経営理学科 Department of Information Systems and Management Science Faculty of Science, Konan University |
| 発表年月日 | 2001/2/1 |
| 資料番号 | NC2000-91 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 617 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |