講演名 | 2000/12/1 前頭前野錐体細胞におけるシナプス入力位置に依存した長期可塑性へのドーパミン効果 村越 一支, 中村 清彦, |
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抄録(和) | ある電気生理実験の報告ではドーパミン(DA)は長期抑圧(LTD)を助長し, 別の報告では, 長期増強(LTP)を誘発するというように, 一見矛盾する結果が報告されている.本稿では, どのようにドーパミンによってシナプス伝達効率が変化するのかをコンピュータシミュレーションによって解析を行なう.モデル細胞は, 細胞体, 基部樹状突起, 近位先端樹状突起, 遠位先端樹状突起の四つのコンパートメントからなる前頭前野V層錐体細胞モデルを用いた.結果, LTPかLTDどちらが誘発されるかは樹状突起位置に依存していることを示した.DAの効果としては遠位樹状突起部において, 逆行性活動電位を止め, 細胞内カルシウム濃度, 受容体リン酸化を減らす傾向があった. |
抄録(英) | Electrophysiological studies analyzing the effect of dopamine(DA)showed conflicting results; someone reported that DA favored long-term depression(LTD)and the others demonstrated that DA established a robust long-term potentiation(LTP). The question we have to ask here is how these changes in synaptic efficacy is produced by DA. This paper presents analysis on how dopaminergic modulation affects long-term plasticity by computer simulation. The model neuron of this paper is a layer V prefrontal pyramidal neuron consisting of a soma, a basal dendritic, and a proximal and a distal apical dendritic compartment. As a remarkable result, it depended on dendritic location whether LTP or LTD was induced. |
キーワード(和) | マルチコンパートメントモデル / 活動電位 / 細胞内カルシウム濃度 / 受容体リン酸化 |
キーワード(英) | multicompartment model / action potential / intracellular calcium concentration / receptor phosphorylation |
資料番号 | NC2000-81 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2000/12/1(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 前頭前野錐体細胞におけるシナプス入力位置に依存した長期可塑性へのドーパミン効果 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Dopaminergic Effect on Long-term Plasticity in Prefrontal Pyramidal Neuron depending on Dendritic Location of Synaptic Input |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | マルチコンパートメントモデル / multicompartment model |
キーワード(2)(和/英) | 活動電位 / action potential |
キーワード(3)(和/英) | 細胞内カルシウム濃度 / intracellular calcium concentration |
キーワード(4)(和/英) | 受容体リン酸化 / receptor phosphorylation |
第 1 著者 氏名(和/英) | 村越 一支 / Kazushi MURAKOSHI |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 Dept. Computational Intelligence and Systems Science, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 中村 清彦 / Kiyohiko NAKAMURA |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 Dept. Computational Intelligence and Systems Science, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
発表年月日 | 2000/12/1 |
資料番号 | NC2000-81 |
巻番号(vol) | vol.100 |
号番号(no) | 490 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |