講演名 2000/6/16
NLP2000-42 / NC2000-36 時空間学習とニューロンの応答特性
大西 立顕, 合原 一幸,
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抄録(和) これまで, 脳の中の情報はニューロンの発火頻度により表現されていると考えられてきた.しかし近年, 実験事実が蓄積し, 発火頻度だけでは単純すぎるのではないかと考えられてきた.しかし近年, 実験事実が蓄積し, 発火頻度だけでは単純すぎるのではないかと考えられるようになった.そこで最近, スパイクの入射や発火のタイミングよる情報表現(テンポラルコーディング)が注目されている. 本研究では, integrate-and-fireニューロンモデルに教師なしヘブ型学習則を適用することにより, テンポラルコーディングを用いて, ノイズに対して安定に動作(想起)する学習が可能であることを確かめる.
抄録(英) Until recently, it was thought that information in the brain was essentially coded by the firing rate of neurons. However, from experimental results, it appears that the firing rate might be a too simple explanation. Consequently, the exact timing of inputs and firing of neurons has attracted attention in the last few years. In this study, we present the possibility of noise-robust learning in integrate-and-fire neurons with a non-supervised hebbian temporal learning rule.
キーワード(和) integrate-and-fireモデル / テンポラルコーディング / ヘブ学習 / D_ / D_
キーワード(英) Integrate-and-fire model / Temporal coding / Hebbian learning / D_ / D_
資料番号 NLP2000-42,NC2000-36
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2000/6/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) NLP2000-42 / NC2000-36 時空間学習とニューロンの応答特性
サブタイトル(和)
タイトル(英) Spatio-temporal learning and neuronal response specificity
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) integrate-and-fireモデル / Integrate-and-fire model
キーワード(2)(和/英) テンポラルコーディング / Temporal coding
キーワード(3)(和/英) ヘブ学習 / Hebbian learning
キーワード(4)(和/英) D_ / D_
キーワード(5)(和/英) D_ / D_
第 1 著者 氏名(和/英) 大西 立顕 / Takaaki OHNISHI
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学工学系研究科計数工学専攻
Department of Mathematical Engineering and Information Physics, Graduate School of Engineering, the University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 合原 一幸 / Kazuyuki AIHARA
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
Department of Complex Systems, Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo
発表年月日 2000/6/16
資料番号 NLP2000-42,NC2000-36
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 127
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日