講演名 2000/6/16
NLP2000-41 / NC2000-35 1次元確率セルオートマトンのMarkov近似に関する数値解析
ムスティエール ピエール, 合原 一幸,
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抄録(和) 決定的セルオートマトンの確率的近似に用いられた方法を適用して、バイナリ7近傍の確率的なセルオートマトンのルール空間を探索する。このMarkov近似法の確率的なセルオートマトンへの応用は, 基本理論の自然な拡張となっている。ここでは, あるブロックエントロピーの時間的な分散をダイナミックスの複雑さの経験的な尺度と見なす。本研究の手法は、ルール空間の構造の特徴をよく近似できることを、数値実験結果をふまえて明らかにする。
抄録(英) Adapting a technique of probabilistic approximation initially used for deterministic cellular automata, we explore the huge space of 7-neighborhood probabilistic cellular automata. We show that the adaptation of the Markov approximation to probabilistic cellular automata is a very natural extension of the original theory. As an empirical indicator of the complexity of the observed dynamics, we choose a time-variance of a well-chosen block-entropy. The approximation, although very crude, reveals surprisingly well some structured features of the rule space, as the first experimental results suggest.
キーワード(和) 確率的なセルオートマトン / Markov近似法 / 複雑さの尺度
キーワード(英) Probabilistic cellular automata / Markov approximation method / Complexity measure
資料番号 NLP2000-41,NC2000-35
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2000/6/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 ENG
タイトル(和) NLP2000-41 / NC2000-35 1次元確率セルオートマトンのMarkov近似に関する数値解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) NLP2000-41 / NC2000-35 Experimental study of binary probabilistic cellular automaton rule space using Markov approximation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 確率的なセルオートマトン / Probabilistic cellular automata
キーワード(2)(和/英) Markov近似法 / Markov approximation method
キーワード(3)(和/英) 複雑さの尺度 / Complexity measure
第 1 著者 氏名(和/英) ムスティエール ピエール / Pierre MUSTIERE
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
Department of Complex Systems, Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 合原 一幸 / Kazuyuki AIHARA
第 2 著者 所属(和/英) CREST.科学技術振興事業団
CREST, JST
発表年月日 2000/6/16
資料番号 NLP2000-41,NC2000-35
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 127
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日