講演名 2000/3/15
二次元拡散連想型ニューラルネットを用いた複数物体の分離認識
金山 宏和, 中村 清実,
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抄録(和) 近年、脳の空間認識系に着目し, 一次元及び二次元呈示位置自由度をもった物体の位置と形状を同時認識する"拡散連想型ニューラルネット"が考案されている。このニューラルネットは学習・未学習の位置に依存せず, 位置不変の形状認識及び形状不変の位置認識が可能である.本研究では従来の一次元呈示位置で、分離認識可能な拡散連想型ニューラルネットを拡張し、二次元呈示位置で分離認識可能な、二次元拡散連想型ニューラルネットの開発とその認識特性調査を行った。物体サイズが20×20ピクセルで、入力領域サイズが120×120ピクセルの場合、物体間距離が37ピクセル以上あれば、形状と位置を分離認識できることが示された。
抄録(英) Paying attention to the spatial recognition system in the brain, a spreading associative neural network had been proposed that could simultaneously recognize the position and shape of an object when it moved in both one-D and two-D spaces. The spreading associative neural network not only recognized the position of an object irrespective of its shape, but also recognized its shape irrespective of its position in both the learned and unlearned positions. In the present study, we developed a two-D spreading associative neural network possessing two-D discrete recognition characteristics based on the spreading associative neural network possessing one-D discrete recognition characteristics. The discrete recognition of the position and shape was possible for the objects with more than 37 pixels interval, when the size of each object was 20 × 20 pixels and the size of input field was 120 × 120 pixels.
キーワード(和) 空間認識 / 分離認識 / 二次元拡散 / 選択的注意
キーワード(英) Spatial Recognition / Discrete Recognition / Two-D Spreading / Selective Attention
資料番号 NC99-171
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2000/3/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 二次元拡散連想型ニューラルネットを用いた複数物体の分離認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Discrete Recognition of Several Objects by Two-D Spreading Associative Neural Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 空間認識 / Spatial Recognition
キーワード(2)(和/英) 分離認識 / Discrete Recognition
キーワード(3)(和/英) 二次元拡散 / Two-D Spreading
キーワード(4)(和/英) 選択的注意 / Selective Attention
第 1 著者 氏名(和/英) 金山 宏和 / Hirokazu KANAYAMA
第 1 著者 所属(和/英) 富山県立大学工学部電子情報工学科
Department of Electronics and Informatics Toyama Prefectural University
第 2 著者 氏名(和/英) 中村 清実 / Kiyomi NAKAMURA
第 2 著者 所属(和/英) 富山県立大学工学部電子情報工学科
Department of Electronics and Informatics Toyama Prefectural University
発表年月日 2000/3/15
資料番号 NC99-171
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 686
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日