| 講演名 | 2000/3/14 大きさ可変の競合層を用いた自己組織化マップ 末永 寛, 石川 眞澄, |
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| 抄録(和) | 自己組織化は競合層の大きさ、即ちニューロン数を固定して学習を進めることが一般的であるが、ニューロン数を固定した学習では形成される自己組織化マップに歪みが生じたり、初期重みの影響を受けることが多い。そこで、本稿では学習過程において競合層のニューロン数を可変とする自己組織化マップを提案する。そして、従来型のニューロン数固定の自己組織化マップと提案手法の各種学習性能を比較する。 |
| 抄録(英) | Conventional Self-Organizing Map(SOM)is carried out with a fixed-size competitive layer. Resulting SOM, however, has often been distorted or easily affected by initial weights. We propose a self-organizing map with a variable-size competitive layer. We compare performances of the proposed SOM and those of conventional SOM. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 自己組織化マップ / 増殖 / 消滅 |
| キーワード(英) | neural network / self-organizing map / variable-size |
| 資料番号 | NC99-134 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2000/3/14(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大きさ可変の競合層を用いた自己組織化マップ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Self-organizing Map with a Variable-size Competitive Layer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / self-organizing map |
| キーワード(3)（和/英） | 増殖 / variable-size |
| キーワード(4)（和/英） | 消滅 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 末永 寛 / Hiroshi Suenaga |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石川 眞澄 / Masumi Ishikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2000/3/14 |
| 資料番号 | NC99-134 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 685 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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