講演名 2000/3/14
再学習の必要のない追加学習法と計算量の削減
皆川 洋一, 山口 暢彦, 山内 康一郎, 石井 直宏, 高橋 良和,
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抄録(和) 本論文では, 計算時間的に効率良く追加学習を行なうために, 追加学習以前の神経回路網の出力関数と学習によって更新された神経回路網の出力関数との重み付き2乗ノルムを重み付き干渉量と定義する.そして, 誤差関数にこの重み付き干渉量を足し合わせた関数を評価関数とし, これを極小化するように学習を行うことにより, 忘却を抑制しながら効率良く追加学習を行なう方法を提案する.特に本論文では, 更なる計算効率の改善を目指し, 追加学習を行なう際に学習に影響を及ぼさない細胞を固定する事により, より計算効率の良い追加学習法の提案を行なう.
抄録(英) This paper proposes new incremental learning methods of generalized radial basis function(GRBF). We define a weighted magnitude of interference as the weighted norm of the distance between the output functions before learning and the one after learning. During the learning phase, the GRBF modifies its parameters set as to minimize an objective function described by the sum of an error function and the weighted magnitude of interference. In this paper, we proposes a method for reducing the computational complexiy of the incremental learning method using weighted magnitude of interference.
キーワード(和) 追加学習 / 逐次学習 / 干渉 / GRBF / 神経回路
キーワード(英) Sequential learning / Incremental learning / Interference / GRBF / Neural / Networks
資料番号 NC99-127
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2000/3/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 再学習の必要のない追加学習法と計算量の削減
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Incremental Learning Method without Relearning : Reduction of the Computational Complexity
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 追加学習 / Sequential learning
キーワード(2)(和/英) 逐次学習 / Incremental learning
キーワード(3)(和/英) 干渉 / Interference
キーワード(4)(和/英) GRBF / GRBF
キーワード(5)(和/英) 神経回路 / Neural
第 1 著者 氏名(和/英) 皆川 洋一 / Youichi MINAGAWA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学知能情報システム学科
Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 山口 暢彦 / Nobuhiko YAMAGUCHI
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学知能情報システム学科
Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 山内 康一郎 / Koichiro YAMAUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学知能情報システム学科
Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 石井 直宏 / Naohiro ISHII
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学知能情報システム学科
Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology
第 5 著者 氏名(和/英) 高橋 良和 / Yoshikazu TAKAHASHI
第 5 著者 所属(和/英) 株式会社セイノー情報サービス
Seino Information Service Co., Ltd.
発表年月日 2000/3/14
資料番号 NC99-127
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 685
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日