| 講演名 | 2000/3/14 動的逆最適化によるノイズを含むデータからの評価関数の推定 章 宏, 石川 眞澄, |
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| 抄録(和) | 本論文では, 既に提案したネットワーク学習による動的逆最適化問題の解法を用いて白色ノイズを含む観測時系列に対応する評価関数を推定し, 評価関数にどの状態変数が含まれているかどうかを統計的検定によって判別する方法を提案する。シミュレーション実験において簡単な制御系を用いてネットワーク学習を行ない, その結果に対して統計的検定を行なう。 |
| 抄録(英) | A dynamic inverse optimization method generates a quadratic criterion function under which given input and output sequences become optimal for a known state equation model. In this paper we propose to use statistical test to decide which state variables are included in a criterion function. To evaluate the effectiveness of the proposed method, simulation experiments are carried out. Statistical test successfully decides which state variables are included in a criterion function. |
| キーワード(和) | 動的逆最適化 / ネットワーク学習 / ウィルコクソン検定 |
| キーワード(英) | dynamic inverse optimization / network learning / Wilcoxon test |
| 資料番号 | NC99-122 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2000/3/14(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動的逆最適化によるノイズを含むデータからの評価関数の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of a criterion function from data corrupted by noise using dynamic inverse optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動的逆最適化 / dynamic inverse optimization |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワーク学習 / network learning |
| キーワード(3)（和/英） | ウィルコクソン検定 / Wilcoxon test |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 章 宏 / Hong Zhang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石川 眞澄 / Masumi Ishikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2000/3/14 |
| 資料番号 | NC99-122 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 685 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |