講演名 1999/7/19
階層ベイズ的ニューラルネットのモデル比較および予測分布 : 二次近似vs. MCMC
中島 芳徳, 浅野 正登, 中田 洋平, 松本 隆,
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抄録(和) ニューラルネットを用いた階層ベイズ的枠組みにおいて用いられる二次近似が、予測分布と周辺尤度の計算においてどの程度機能するかを、Hybrid Monte Carlo, Annealed Importance Samplingで計算された結果と比較することにより検証する。
抄録(英) MCMC is used to perform model comparisons and compute predictive mean for Hierarchical Bayesian Neural Nets. The scheme is tested against two examples which show the fact that Quadratic Approximation for marginal likelihood is reasonably sound.
キーワード(和) 二次近似 / Hybrid Monte Carlo / Annealed Importance Sampling / 周辺尤度 / モデル比較
キーワード(英) Quadratic Approximation / Hybrid Monte Carlo / Annealed Importance Sampling / Marginal likelihood / Model comparison
資料番号 NC99-35
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1999/7/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 階層ベイズ的ニューラルネットのモデル比較および予測分布 : 二次近似vs. MCMC
サブタイトル(和)
タイトル(英) Model Comparisons and Predictions for Hierarchical Bayesian Neural Nets : Quadratic Approximation vs. MCMC
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 二次近似 / Quadratic Approximation
キーワード(2)(和/英) Hybrid Monte Carlo / Hybrid Monte Carlo
キーワード(3)(和/英) Annealed Importance Sampling / Annealed Importance Sampling
キーワード(4)(和/英) 周辺尤度 / Marginal likelihood
キーワード(5)(和/英) モデル比較 / Model comparison
第 1 著者 氏名(和/英) 中島 芳徳 / Y. Nakajima
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学電気電子情報工学科
Department of Electrical, Electronics and Computer Engineering, Waseda University
第 2 著者 氏名(和/英) 浅野 正登 / M. Asano
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学電気電子情報工学科
Department of Electrical, Electronics and Computer Engineering, Waseda University
第 3 著者 氏名(和/英) 中田 洋平 / Y. Nakada
第 3 著者 所属(和/英) 早稲田大学電気電子情報工学科
Department of Electrical, Electronics and Computer Engineering, Waseda University
第 4 著者 氏名(和/英) 松本 隆 / T. Matsumoto
第 4 著者 所属(和/英) 早稲田大学電気電子情報工学科
Department of Electrical, Electronics and Computer Engineering, Waseda University
発表年月日 1999/7/19
資料番号 NC99-35
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 193
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日