| 講演名 | 1999/5/20 注意と予測を取り入れた物体追従システム 千葉 敏博, 佐野 雅己, 沢田 康次, |
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| 抄録(和) | 運動物体のパターン認識を実現するための能動的物体追従運動と選択的パターン認識のモデルを提案する。能動的物体追従運動にはNormalized-Gaussian (NG)ネットによる軌道予測を用い、選択的パターン認識には、複数の物体から1つの物体に視線を向ける注意機能とサッカード現象の考え方を用いた。 |
| 抄録(英) | We propose models of active ocular following and selective pattern recognition to achoeve pattern recognition of moving objects. For an active ocular following, we use an orbital prediction by Normalized-Gaussian (NG) networks. For a selective pattern recognition, we use an attentional function, that turns the eyes upon one object among many, and a model of the saccade. |
| キーワード(和) | 物体追従 / 軌道予測 / Normalized-Gaussianネット / 注意機能 / パターン認識 / サッカード |
| キーワード(英) | ocular-following / orbital-prediction / Normalized-Gaussian-network / attentional-function / pattern-recognition / saccade |
| 資料番号 | NC99-10 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/5/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 注意と予測を取り入れた物体追従システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An ocular following system using an orbital prediction and an attentional function |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体追従 / ocular-following |
| キーワード(2)（和/英） | 軌道予測 / orbital-prediction |
| キーワード(3)（和/英） | Normalized-Gaussianネット / Normalized-Gaussian-network |
| キーワード(4)（和/英） | 注意機能 / attentional-function |
| キーワード(5)（和/英） | パターン認識 / pattern-recognition |
| キーワード(6)（和/英） | サッカード / saccade |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 千葉 敏博 / Toshiharu Chiba |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate school of Information Science, Tohoku Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐野 雅己 / Masaki Sano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku Univ. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 沢田 康次 / Yasuji Sawada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku Univ. |
| 発表年月日 | 1999/5/20 |
| 資料番号 | NC99-10 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 58 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |