講演名 1999/6/18
自然画像のシフトを考慮したスパース表現による複雑な基底関数の生成
橋本 和歌子, 倉田 耕治,
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抄録(和) 自然画像をスパースに表現できるような基底関数を学習により生成すると,それはガボールフィルタ状になることがわかっている.これは,V1野の単純型細胞の特性と一致する.一方,下部側頭葉には,icon alphabetと呼ばれるある程度複雑な図形に対応する細胞が存在することがわかっている.また,これらの細胞は,視覚刺激の位置によらずに反応することもしられている.そこで,基底関数を入力画像のなかでよりよく近似できる位置へシフトすることを許して,自然画像をスパースに表現するような基底を学習により求めた.結果として,ガボールフィルタとは異なる,ある程度複雑な図形が得られることがわかった.
抄録(英) By algorithms to learn basis functions which can sparsely represent natural images, functions like Gabor filters emerge. This corresponds to the property of simple cells in the area V1. On the other hand some neurons in the inferotempral cortex respond to moderately complex features called icon alphabet. These cells respond invariantly for the stimulus position. In this paper we examined what kind of basis functions emerge by sparse representation of natural images with shift invariance. Numerical experiments showed that moderately complex shapes emerged instead of Gabor filters.
キーワード(和) スパース表現 / シフトインバリアンス / 図形アルファベット
キーワード(英) sparse representation / shift invariance / icon alphabet
資料番号 NC99-28
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1999/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 自然画像のシフトを考慮したスパース表現による複雑な基底関数の生成
サブタイトル(和)
タイトル(英) Emergence of Complex Basis Functions by Sparse Representation of Natural Images with Shift Invariance
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スパース表現 / sparse representation
キーワード(2)(和/英) シフトインバリアンス / shift invariance
キーワード(3)(和/英) 図形アルファベット / icon alphabet
第 1 著者 氏名(和/英) 橋本 和歌子 / Wakako Hashimoto
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Osaka University, Graduate School of Engineering Science
第 2 著者 氏名(和/英) 倉田 耕治 / Koji Kurata
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Osaka University, Graduate School of Engineering Science
発表年月日 1999/6/18
資料番号 NC99-28
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 131
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日