| 講演名 | 1999/6/18 セミパラメトリックモデルに基づいた盲信号復元 張 麗清, チホツキ アンジェイ, 曹 建庭, 甘利 俊一, |
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| 抄録(和) | ブラインド信号処理は音声,画像,脳波の解析,移動体通信,地質探査など種々の分野に活用されている.本稿では,まず,セミパラメトリックモデルの基本理論を提示し,時間特性を入れたコンポリューション問題に対して,セミパラメトリックモデルの原理に基づいて定式化を行う.また,学習効率を向上するため,標準化した推定関数を導いた.従来の方法と比較すれば,本方法では,原信号の確率密度関数を推定する必要がなく,非奇異の条件を満たせば,真値に収束することが有利である. |
| 抄録(英) | In this paper we discuss the semiparametric statistical model for blind deconvolution. First the blind deconvolution problem is formulated in the framework of a semiparametric model, and a family of estimating functions is derived for blind deconvolution. To improve learning efficiency of online algorithm, an explicit form of the standardized estimating function is given. Superefficiency of off-line learning and online learning is proven in this framework. The theory of semiparametric models for blind deconvolution shows that both the batch learning and the natural gradient learning converge to the true solution if certain nonsingular conditions are satisfied, needless to estimate the nuisance parameters, the probalility density functions of source signals. |
| キーワード(和) | セミパラメトリックモデル / 推定関数 / 超有効性 / ブラインドデーコンボリューション / 自然勾配 / 独立成分解析 |
| キーワード(英) | Semiparametric model / Estimating function / Superefficiency / Blind deconvolution / Natural gradient / Independent component analysis |
| 資料番号 | NC99-25 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/6/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | セミパラメトリックモデルに基づいた盲信号復元 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semiparametric Approach to Blind Deconvolution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セミパラメトリックモデル / Semiparametric model |
| キーワード(2)（和/英） | 推定関数 / Estimating function |
| キーワード(3)（和/英） | 超有効性 / Superefficiency |
| キーワード(4)（和/英） | ブラインドデーコンボリューション / Blind deconvolution |
| キーワード(5)（和/英） | 自然勾配 / Natural gradient |
| キーワード(6)（和/英） | 独立成分解析 / Independent component analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 張 麗清 / Liqing Zhang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 理化学研究所,脳科学総合研究センター脳型情報システム研究グループ Brain-style Information Processing Group, BSI The Institute of Physical and Chemical Research (RIKEN) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | チホツキ アンジェイ / Andrzej Cichocki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 理化学研究所,脳科学総合研究センター脳型情報システム研究グループ Brain-style Information Processing Group, BSI The Institute of Physical and Chemical Research (RIKEN) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 曹 建庭 / Jianting Cao |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 上智大学電気電子工学科:理化学研究所,脳科学総合研究センター脳型情報システム研究グループ Department of Electrical and Electronics Engineering, Sophia University:Brain-style Information Processing Group, BSI The Institute of Physical and Chemical Research (RIKEN) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 甘利 俊一 / Shun-ichi Amari |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 理化学研究所,脳科学総合研究センター脳型情報システム研究グループ Brain-style Information Processing Group, BSI The Institute of Physical and Chemical Research (RIKEN) |
| 発表年月日 | 1999/6/18 |
| 資料番号 | NC99-25 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 131 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |