| 講演名 | 1999/6/18 遺伝的アルゴリズムを用いた識別に有効な特徴次元の選択による漢字認識 小渡 悟, 星野 聖, |
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| 抄録(和) | 本稿では,入力パターンから得られる複数の特徴次元から識別に有効な特徴次元をあらかじめ選択しておき,この情報をもとに識別を行なうシステムを提案する.従来この特徴選択は,決定的な選択法が確立されていないため,探索すべき空間が膨大になり,経験や知識を用いた試行錯誤的に行なわれてきたが,本システムでは,このような決定論的に最適解を求めることが困難な問題に対して有効なGAを用いることにより効果的な特徴選択を可能とする. |
| 抄録(英) | This study proposes a character recognition system which discriminates test sample into the category which the test sample belongs on the basis of information extracted from learnig pattern about feature dimension effective in discernment. due to lack of deterministic selecting methods, the feature selection has been heuristically selected. and the space which should be searched was conventionally huge. however, this system enable good selection of features based on genetic algorithms which obtain an optimum solution. We confirmed validity and superior performance of the proposed method by computer simulations. |
| キーワード(和) | 文字認識 / 特徴選択 / 遺伝的アルゴリズム |
| キーワード(英) | Character recognition / Features selection / Genetic algorithms |
| 資料番号 | NC99-17 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/6/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 遺伝的アルゴリズムを用いた識別に有効な特徴次元の選択による漢字認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Japanese Character Recognition System Adopted Genetic Algorithms for Key Features Selection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文字認識 / Character recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴選択 / Features selection |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic algorithms |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小渡 悟 / Satoru Odo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 琉球大学工学部 Faculty of Engineering, University of the Ryukyus |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 星野 聖 / Kiyoshi Hoshino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 科学技術振興事業団 Japan Science and Technology Corporation |
| 発表年月日 | 1999/6/18 |
| 資料番号 | NC99-17 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 131 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |