講演名 1999/6/18
ニューラルネットワークによる任意画像検索
井上 元道, 福見 稔, 赤松 則男,
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抄録(和) 本稿では,カラー画像から特徴量を抽出し,ニューラルネットワークによる画像検索システムについて述べる.カラー画像から最適な特徴量だけを見つけ出し,対象とする画像をニューラルネットワークにより学習する.特徴量として,色彩特徴量と形状特徴量を算出し,それぞれの特徴を組み合わせて検索するシステムを目指す. 最後に,任意画像データベースから対象画像を選択する計算機シミュレーションを行う.本稿では,以上の提案にもとづく画像の特徴量による画像検索システムを構築し,検索実験によって提案システムの有効性を確かめた.
抄録(英) This study presents an image retrieval system by using a neural network, which extracts a characteristic quantity from color images and tries to find similar ones. The system selects to a suitable characteristic quantity and learns it by the neural network to retrieve object images. A color characteristic quantity and a shape characteristic quantity are calculated and are then combined to retrieve the object images. Finally, computer simulations are performed to find the object images from an optional image database. In this study, we demonstrated the effectiveness of the proposal system by means of computer experiments which is constructed for the image retrieval system and uses a characteristic quantity of color images.
キーワード(和) 画像特徴量 / 画像データベース / 画像検索
キーワード(英) Image Characteristic Quantity / Image Database / Image Retrieval
資料番号 NC99-13
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1999/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューラルネットワークによる任意画像検索
サブタイトル(和)
タイトル(英) Optional image retrieval by neural networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像特徴量 / Image Characteristic Quantity
キーワード(2)(和/英) 画像データベース / Image Database
キーワード(3)(和/英) 画像検索 / Image Retrieval
第 1 著者 氏名(和/英) 井上 元道 / Motomichi Inoue
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院工学研究科知能情報工学専攻
Graduate School of Engineering, Tokushima University
第 2 著者 氏名(和/英) 福見 稔 / Minoru Fukumi
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information, Faculty of Engineering, Tokushima University
第 3 著者 氏名(和/英) 赤松 則男 / Norio Akamatsu
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information, Faculty of Engineering, Tokushima University
発表年月日 1999/6/18
資料番号 NC99-13
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 131
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日