| 講演名 | 1999/2/5 自己組織化クラスタと不確定領域除去法による画像のエッジ検出について 永井 宏典, 宮永 喜一, 栃内 香次, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | これまでに、我々は自己組織化クラスタリングによって、画素の濃度値・位置座標を基にクラスタ分けを行ない、隣接するクラスタがエッジを含んでいるかどうかを統計量の比較によって判断を行なう手法を提案してきた。しかしながら、クラスタリングの結果では同一のクラスタに所属する画素でも画面上では分離して存在する場合がある。そのため細かいエッジが多く発生してしまうという問題が起こっていた。これを抑えるために、微妙に離れて存在する画素を分離し別のクラスタとして定義し、多数決論理を用いて他の多数メンバの領域に統合しその後、統計量による比較を行なう手法を提案する。したがって本報告では、少数メンバや画面上分離されたクラスタによって起こる細かいエッジが、本提案手法によって抑えられることを実験により示し、その有効性を確かめる。 |
| 抄録(英) | We have proposed the method to detect all edges from a given image by using self-organized clustering which assigns pixels to one of organized clusters according to its gray scale value and location, and by using the comparison of statistics quantities of self-organized cluster. However,there may be some pixels which belong to same cluster on the clustering, but are isolated on the given image because of the property of image data distribution. Such clusters bring to outbreak reckless firing of weak and small edges. In order to control such a issue, the pixels which isolate on the image are separated and re-defined as a new cluster. We propose the method that after the separation of nodes, small areas are put together to an adjoined large area by the logic of majority rules. After synthesis, their comparisons among these nodes results in estimated edges. In this report, the method which represents the suppression of random firing of weak and small edges by isolated pixels. In additon, by this proposed method, some results are shown in actual given images. |
| キーワード(和) | 自己組織化クラスタリング / エッジ検出 / クラスタの分類 / 多数決論理 / 小領域統合 |
| キーワード(英) | Self-Organized Clustering / Edge Detection / Clusters Dvision / Majority Rule / Synthesis of Small Areas |
| 資料番号 | NC98-92 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 1999/2/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織化クラスタと不確定領域除去法による画像のエッジ検出について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on an Edge Detection by Self-Organized Clusters and Removal of Undetermined Areas |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化クラスタリング / Self-Organized Clustering |
| キーワード(2)（和/英） | エッジ検出 / Edge Detection |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタの分類 / Clusters Dvision |
| キーワード(4)（和/英） | 多数決論理 / Majority Rule |
| キーワード(5)（和/英） | 小領域統合 / Synthesis of Small Areas |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永井 宏典 / Hironori Nagai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮永 喜一 / Yoshikazu Miyanaga |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 栃内 香次 / Koji Tochinai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 1999/2/5 |
| 資料番号 | NC98-92 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 577 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |