| 講演名 | 1999/3/19 記号パターンのための階層型追加記憶ネットワークモデル 小澤 奈美, 黒柳 奨, 岩田 彰, |
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| 抄録(和) | 本稿で扱う追加学習モデルは、学習と認識とを分離しない、任意時の追加学習機能を持つニューラルネットワークモデルである。このモデルでは、新しい情報を学習する際に、現時点までの記憶を活かし、入力された情報の差分のみを学習することによって、効率のよい学習の実現をめざすものである。本稿では、モデルの詳細な機能を解析するとともに、モデルの改良および拡張を行い、その有効性を確認した。 |
| 抄録(英) | We proposed a Plastic Memory Model which has the ability to memorize new information which is given to the network. The training phase and the recognition phase of this model are not separated. In the training phase, when a new information is given the previous memory of the network will be activated, and only the difference between past and future information is being trained which lead an efficient training |
| キーワード(和) | 追加学習モデル / 階層ブロック構造 / 記号パターン |
| キーワード(英) | Increment Learning Model / Hierarchical Block Structure / Symbolic Pattern |
| 資料番号 | NC98-160 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/3/19(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 記号パターンのための階層型追加記憶ネットワークモデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical Block Structure Increment Learning Neural Network Model for Symbolic Pattern |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 追加学習モデル / Increment Learning Model |
| キーワード(2)（和/英） | 階層ブロック構造 / Hierarchical Block Structure |
| キーワード(3)（和/英） | 記号パターン / Symbolic Pattern |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小澤 奈美 / Nami Ozawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学電気情報工学科 Department of Electrical and Computer Engineer, Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学電気情報工学科 Department of Electrical and Computer Engineer, Nagoya Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岩田 彰 / Akira Iwata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学電気情報工学科 Department of Electrical and Computer Engineer, Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1999/3/19 |
| 資料番号 | NC98-160 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 674 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |