| 講演名 | 1999/3/19 領域表現を用いた四項類推を行うニューラルネットワーク 溝口 健二, 萩原 将文, |
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| 抄録(和) | 本報告では領域表現を用いた四項類推を行うニューラルネットワークを提案する。このネットワークは"教師:生徒=医者:?"のような四項類推を行なうことができる。提案ネットワークは三つのマップ層と一つの入力層とから構成される。マップ層上では概念を表現するのにFeature Mapに基づいた領域表現が用いられている。このため類似度の高い概念がマップ層上で近くに配置される。また、提案するマップ層での動作により隣接した概念領域間で興奮が移動する。つまり本ネットワークではFeature Mapのアルゴリズムによって類似度の高い概念が近くに配置されるにとどまらず、類似度の高い概念を想起することができる。提案ネットワークではこの性質を利用して四項類推を実現している。計算機シミュレーションを行い(1)類似度の高い概念が近くに配置されること(2)類似度の高い概念間で興奮の移動がなされること(3)四項類推が実現されること(4)結合の欠損に対しロバストであることを確認した。 |
| 抄録(英) | In this report, we propose a neural network for four-term analogy based on area representation. It can deal with four-term analogy such as"teacher:student=doctor:?". The proposed network has three map layers and an input layer. In the network, area representation method based on Kohonen Feature Map is employed in order to represent knowledge, so that similar concepts are mapped in nearer area in the map layer. The proposed mechanism in the map layer can realize the movement of the excited area to the near area. we carried out the computer simulation and confirmed the followings: (1)similar concepts are mapped in the nearer area in the map layer; (2)the excited area moves among simliar concepts; (3)the proposed network realizes four-term analogy and (4)the network is robust for the lack of connections. |
| キーワード(和) | 領域表現 / 四項類推 / Kohonen 自己組織化特徴マップ |
| キーワード(英) | area representation / four-term analogy / Kohonen self-organizing feature map |
| 資料番号 | NC98-159 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/3/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 領域表現を用いた四項類推を行うニューラルネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Neural Network for Four-term Analogy based on Area Representation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 領域表現 / area representation |
| キーワード(2)（和/英） | 四項類推 / four-term analogy |
| キーワード(3)（和/英） | Kohonen 自己組織化特徴マップ / Kohonen self-organizing feature map |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 溝口 健二 / Kenji MIZOGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部電気工学科 Department of Electrical Engineering, Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 萩原 将文 / Masafumi HAGIWARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部電気工学科 Department of Electrical Engineering, Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 1999/3/19 |
| 資料番号 | NC98-159 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 674 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |