講演名 1999/3/19
複数の乱数化ANNを用いた高信頼なパターン識別とその応用
中川 徹, 堀川 圭一, 大石 和也, 小寺 洋之, 北川 一,
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抄録(和) 本稿では, ANNを用いたパターン認識において, その信頼性を高めるアーキテクチャ, すなわち, 乱数化ANN (RANN)を要素とした多段接続方式を提案し, 異なる応用事例で効果が高いことを報告する. 提案したRANNは初期状態のみが異なる学習済みANN群を並列接続した単純なものであり, それら出力間で論理積などの統合演算を施すことで, 高い信頼性を容易に実現できるものである. 特に日本国硬貨の識別事例では誤答数ゼロを達成し, また, 従来のANN単体では誤答率が9%もあった手書文字認識の失敗事例でも, 提案した方式で誤答率を3%以下(正答率82%)にまで改善できたことを示す.
抄録(英) This paper presents an architecture of artificial neural networks, abbreviated ANN, for implementing highly reliable pattern recognition. The architecture includes at least one randomized multiple ANN (abbreviated RANN) and, if necessary, more RANNs to be connected with each other in a pipelined manner. In a learning phase, each ANN which is an element of a RANN should be trained under the same learning condition except for the randomized initial state of each ANN. In a recall phase, the outputs of each ANN should be unified with the others using a simple operation such as logical AND. In the case of coin identification for a Japanese vending machine, our RANN has a 0% misclassification rate. Moreover, in the case of a handwritten character recognition, the proposed pipelined architecture can reduce the misclassification ratio from 9% to 3%.
キーワード(和) パターン認識 / 汎化 / 信頼性 / 乱数化ANN / 硬貨識別
キーワード(英) Pattern Recognition / Generalization / Reliability / Randomized ANN / Coin Identification.
資料番号 NC98-155
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1999/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 複数の乱数化ANNを用いた高信頼なパターン識別とその応用
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Approach to Reliable Pattern Recognition with Randomized ANNs and its Alications
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / Pattern Recognition
キーワード(2)(和/英) 汎化 / Generalization
キーワード(3)(和/英) 信頼性 / Reliability
キーワード(4)(和/英) 乱数化ANN / Randomized ANN
キーワード(5)(和/英) 硬貨識別 / Coin Identification.
第 1 著者 氏名(和/英) 中川 徹 / Tohru NAKAGAWA
第 1 著者 所属(和/英) 豊田工業大学工学部制御情報工学科
Department of Information & Control Engineering Toyota Technological Institute
第 2 著者 氏名(和/英) 堀川 圭一 / Keiichi HORIKAWA
第 2 著者 所属(和/英) ダイセル化学工業
Daicel Chemical Industries, LTD.
第 3 著者 氏名(和/英) 大石 和也 / Kazuya OHISHI
第 3 著者 所属(和/英) 豊田工業大学工学部制御情報工学科
Department of Information & Control Engineering Toyota Technological Institute
第 4 著者 氏名(和/英) 小寺 洋之 / Hiroyuki KOTERA
第 4 著者 所属(和/英) 豊田工業大学工学部制御情報工学科
Department of Information & Control Engineering Toyota Technological Institute
第 5 著者 氏名(和/英) 北川 一 / Hajime KITAGAWA
第 5 著者 所属(和/英) 豊田工業大学工学部制御情報工学科
Department of Information & Control Engineering Toyota Technological Institute
発表年月日 1999/3/19
資料番号 NC98-155
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 674
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日