| 講演名 | 1999/3/18 神経回路網による多項式と導関数の全空間における同時近似 伊藤 嘉房, |
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| 抄録(和) | μがある程度急減少な確率測度ならば、3層神経回路網により、多項式と導関数がL^p (R^d,μ)の意味で、全空間において同時近似される。多項式は発散する関数であるが、μの減少に相殺されて、L^p-が可能となる。 |
| 抄録(英) | Let μ be a quickly decreasing probability measure. Then, a three layered neural network can approximate polynomials and their derivatives on the whole space in the sense of L^p (R^d,μ). Quick decrement of compensates diversion of polynomials and derivatives. |
| キーワード(和) | 多項式 / 導関数 / 同時近似 / 全空間 / L^p-空間 / 確率測度 |
| キーワード(英) | polynomial / derivative / simultaneous approximation / whole space / L^p-space / probability measure |
| 資料番号 | NC98-151 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/3/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 神経回路網による多項式と導関数の全空間における同時近似 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simultaneous approximations of polynomials and thier derivatives by neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多項式 / polynomial |
| キーワード(2)（和/英） | 導関数 / derivative |
| キーワード(3)（和/英） | 同時近似 / simultaneous approximation |
| キーワード(4)（和/英） | 全空間 / whole space |
| キーワード(5)（和/英） | L^p-空間 / L^p-space |
| キーワード(6)（和/英） | 確率測度 / probability measure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 嘉房 / Yoshifusa Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知学院大学 Aichi-Gakuin University |
| 発表年月日 | 1999/3/18 |
| 資料番号 | NC98-151 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 673 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |