| 講演名 | 1999/1/21 確率的混合部分空間法 : 混合因子分析によるパターン認識法 上田 修功, 中野 良平, |
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| 抄録(和) | 本稿では混合因子分析を用いたパターン認識法について述べる.本手法では, クラス毎にそのクラスに属す学習データ用いてクラスの特徴を良く表現する部分空間を複数のアフィン部分空間で局所線形変換(近似)した上で観測データの確率分布推定を行う.本手法は, 次元圧縮に基づく認識法という点で既存の部分空間法と類似するが, 確率モデルとして定式化されている為, 未知データに対するクラス事後確率が算出でき, ベイズ識別法に基づく識別が可能となる, という点で本質的に異なる.実データを用いた認識実験により, 部分空間法に対する優位性を示す. |
| 抄録(英) | We present a classification method using mextures of factor analyzers. In this method class probability for each class is estimated from given training data in the same class by approximating the feature space with the mixture of affine subspaces with less dimensionality. The proposed method is similar to the conventional subspace methods in the sense that the classification is done based on the dimensionality reduction of the feature space. However, it is essentially different from them in that since it is formulated as a probabilistic model, it can compute posterior probabilities for unknown data. That is, the proposed method can perform Bayes classification. We apply the proposed method to real data sets and show that it outperforms the conventional subspace method. |
| キーワード(和) | パターン認識 / 混合因子分析 / 部分空間法 / ベイズ識別 |
| キーワード(英) | Pattern recognition / Mixtures of factor analyzers / Subspace method / Bayes classification |
| 資料番号 | NC98-72 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1999/1/21(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 確率的混合部分空間法 : 混合因子分析によるパターン認識法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Probabilistic Mixture Subspace Method : Pattern Recognition by Mixture of Factor Analyzers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パターン認識 / Pattern recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 混合因子分析 / Mixtures of factor analyzers |
| キーワード(3)（和/英） | 部分空間法 / Subspace method |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ識別 / Bayes classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上田 修功 / Naonori UEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 良平 / Ryohei NAKANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 発表年月日 | 1999/1/21 |
| 資料番号 | NC98-72 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 526 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |