| 講演名 | 1998/6/18 グラフ変換法による非対称結合神経回路網の解析 茂木 健一郎, |
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| 抄録(和) | 離散的な状態間の遷移の結果としての状態確率分布を表す方法として、キングとアルトマンのグラフ法がある。グラフ変換法は、キングとアルトマンの方法の上に構築された数学的手法である。グラフ変換法では、グラフ法の成分の樹状グラフの変換に伴い、状態確率分布の表式の中の各項がどのように変換されるかを考える。この手法を用いて、非対称結合神経回路網でにおいて、非対称性が持つ寄与を明示的にとりだすことが可能になる。対称結合神経回路網では、エネルギーの値を、神経回路網の各状態にローカルに割り当てることができる。そでに対して、非対称結合神経回路網では、エネルギーの値を各状態にローカルに割り当てることができない。 |
| 抄録(英) | King and Altman's graphic method describes a way of expressing the steady state distribution in a system of discrete states. The graphic transformation method is developed on top of the King & Altman method. In the graphic transformation method, we consider how each terms in the distribution weight of the system is transformed as a result of the graphic transformation. We can then get a separate expression for the contribution of the asymmetric synaptic weights in a neural network. It is found that in an asymmetric neural network it is not possible to assign the energy value locally to a specific neural state. |
| キーワード(和) | 非対称結合 / グラフ理論 / グラフ変換法 / 神経回路網 / 定常状態 |
| キーワード(英) | asymmetric connection / graph theory / graphic transformation method / neural network / steady state |
| 資料番号 | NC98-23,HIP98-14 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/6/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | グラフ変換法による非対称結合神経回路網の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Graphic Transformation Method applied to Asymmetric Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非対称結合 / asymmetric connection |
| キーワード(2)（和/英） | グラフ理論 / graph theory |
| キーワード(3)（和/英） | グラフ変換法 / graphic transformation method |
| キーワード(4)（和/英） | 神経回路網 / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | 定常状態 / steady state |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 茂木 健一郎 / Kenichiro Mogi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | ソニーコンピュータサイエンス研究所 Sony Computer Science Laboratory |
| 発表年月日 | 1998/6/18 |
| 資料番号 | NC98-23,HIP98-14 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 128 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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