講演名 1998/6/18
進化的アルゴリズムにより構造化されたニューラルネットワークからのルール抽出
福見 稔, 赤松 則男,
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抄録(和) 学習済みのニューラルネットワークから学習データに内存する規則性を抽出したり, その内部構造を解釈しようとする研究が活発に行われている.本稿では, 進化的アルゴリズムによりニューラルネットワークの構造を縮小化し, その構造から論理関数を抽出することを試みる.本稿で使用する進化的アルゴリズムは遺伝的アルゴリズムとランダム探索法であり, 決定論的変異を含むことにより進化の速度が速くなっている.また, ニューラルネットワーク中間層には, 2値出力を生成するニューロンモデルを採用することにより, 構造確定後のネットワークからのルール抽出を容易にしている.菖蒲データの分類において, 100%の識別精度を維持した状態でのルール抽出が可能である事を示す.
抄録(英) This paper presents a method of extracting rules from neural networks trained using a random optimization method(ROM) with deterministic mutation(DM). The DM is performed on the basis of the result of neural network structure learning. The ROM with the DM is utilized to reduce the number of network connections for iris data. The network connections survived after training represent rules to perform pattern classification for the iris data. The rules are then extracted from the neural network in which hidden units use signum output functions to produce binary values. It enables us to extract simple logical functions from the network. Simulation results for the iris data show this method can generate simple rules compared with conventional methods.
キーワード(和) ルール抽出 / 進化的アルゴリズム / 決定論的変異 / 構造学習
キーワード(英) evolutionary algorithm / rule extraction / deterministic mutation / structure learning
資料番号 NC98-22,HIP98-13
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 進化的アルゴリズムにより構造化されたニューラルネットワークからのルール抽出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Rule Extraction from Neural Networks Formed Using Evolutionary Algorithms
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ルール抽出 / evolutionary algorithm
キーワード(2)(和/英) 進化的アルゴリズム / rule extraction
キーワード(3)(和/英) 決定論的変異 / deterministic mutation
キーワード(4)(和/英) 構造学習 / structure learning
第 1 著者 氏名(和/英) 福見 稔 / Minoru FUKUMI
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
University of TOKUSHIMA
第 2 著者 氏名(和/英) 赤松 則男 / Norio AKAMATSU
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
University of TOKUSHIMA
発表年月日 1998/6/18
資料番号 NC98-22,HIP98-13
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 128
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日